通过特朗普1.0关税政策冲击预测特朗普2.0对股市的影响
大田老师上课不是提到可以用之前特朗普1.0的时候那个关税政策做分析,然后来预测这一次的关税政策效应嘛,然后我就想用去上一次的数据做一个政策分析,请问有没有什么推荐的策略和数据呢?
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大田老师上课不是提到可以用之前特朗普1.0的时候那个关税政策做分析,然后来预测这一次的关税政策效应嘛,然后我就想用去上一次的数据做一个政策分析,请问有没有什么推荐的策略和数据呢?
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许多投资者热衷追逐热门概念,像曾火爆的新能源汽车概念,行业利好时股价飙升,吸引大量资金买入。但市场多变,热度减退后股价急跌。以2021年1月4日起跟踪买涨幅最大的策略,每日调仓,初期有涨幅,随后收益震荡下行,到2024年9月收益低至-50%左右,最大回撤超55%
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import os
from bigmodule import M
import numpy as np
from bigtrader import PerOrder
import pandas as pd
from bigtrader import Directi
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想读取CSV文件中的因子F1和F2,在特征模块进行加工成F1+F2并命名为F3,请问如何实现?
按照文档里的读取SCV文件试了下,结果出现报错。
https://bigquant.com/codesharev3/4833d08f-8823-4a0d-9823-524ca41830a6
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7月16日Meetup模板案例;
[https://bigquant.com/experimentshare/aac16e3c971f43c8a02ce5455f3561bf](https://bigquant.com/experimentshare/aac16e3c971f
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徐耀杰(woshisilvio)
算法没有最好,只有更好。 这个问题的答案取决于许多因素,例如股票市场的条件,数据集的质量和特征工程的有效等。接下来,我们来看看这些算法的优势和劣势:
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laosha+如何计算前5-10个交易日收盘价的斜率。
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[https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW](https://bigquant.com
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新版量化开发IDE(AIStudio):
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新版数据平台 | 旧版数据平台 |
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使用SQL读取数据\n数据读取速度快 | 使用DataSource读取数据\n数据读取速度慢 |
查询表与字段在首页→数据平台\n这当中的表名与字段名千万别放在Da |
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本文为旧版实现,仅供学习参考。
[https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU](https://bigquant.com/wiki/doc/dem
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[https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU](https://bigquant.com/wiki/doc/d
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视频回放:[点击查看](https://bigquant.com/college/courses/course-v1:public+CS0517+2024-05/courseware/1807b379926547e7a9e78b794329f260/754ffca17883405a86e7d7765
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大盘指标:
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小白如何学习?出现错误提示后,有没有好的解决方案,有没有专门对接的群?
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基于大数据的产业周期逻辑
[https://www.bilibili.com/video/BV1xg411B7yp/?spm_id_from=333.999.0.0](https://www.bilibili.com/video/BV1xg411B7yp/?spm_id
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7月30日Meetup 策略模板:
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[https://bigquant.com/experimentshare/fd15bfc0f9d94a11b060f13685aa5591](https://bigquant.com/experimentshare/fd15bfc0f9d94a11b060f13685aa55
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AI量化Meetup 2021年1月28日期问题,配合视频更容易理解。视频详见:
[https://bigquant.com/experimentshare/5dd6b4f7a
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7月16日Meetup模板案例:
[https://bigquant.com/experimentshare/0aae2066f74e475ba198a6f79757c03f](https://bigquant.com/experimentshare/0aae2066f74e47
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请问通过单因子分组收益发现很多因子都是非线性因子,比如说,我分10 组,最大收益不在头尾,在中间,我该怎么把这个单因子中间收益高的分组调整到头尾,然后作为一个因子使用,例如return_5这个因子做单因子分析,调仓周期为一天,分10 组,测试时间为半年,出来的最大值在中间左右,应该怎么
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[https://bigquant.com/experimentshare/6d0fcf61776548b5957fe9c90204c56f](https://bigquant.com/experimentshare/6d0fcf61776548b5957fe9c90204c5
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[https://www.bilibili.com/video/BV1jh411u7zj/?vd_source=ecd29bbd04cbefdfa426167c55241973](https://www.bilibili.com/video/BV1jh411u7zj/?vd_sour
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如果想在模型中强化某个因子,用同样的数据,不同的列名称,是否可以起到强化作用?一般可以通过一些什么手段来强化某个因子,取对数,峰度、偏度是否可以?
[https://www.bilibili.com/video/BV1XD4y1H7y8/](https://www.bi
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多策略风险配置模块如何根据多个模拟运行的策略(包括自己开发的和订阅的)的收益曲线的斜率变化率或者夏普比率变化率进行多策略动态仓位分配,以使得集成后的总策略表现更为稳健。
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如果一个因子的区分度比较大,但是IC值的最小分位和最大分位,不对应最小值或最大值,而是第二或第三分位为最大值,这种情况下,是不是就不是一个好的因子呢?
[https://www.bilibili.com/video/BV1Jd4y1V7fx/](https://ww
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在很多文章中提到因子暴露,这里的“暴露”怎么理解?
一般来说提到某种资产在某个因子的暴露,指的是资产收益相对于因子收益的敏感度
构造股票池:获得计算日当天全部A股的名单,并从中剔除掉ST股、停牌股票和上市不足1月的新股。 获取股票池中股票的最新市盈率:获取上一步构造的
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8月19日Meetup模板:
[https://bigquant.com/experimentshare/197d42ad1f5d44a59006e85947ea6757](https://bigquant.com/experimentshare/197d42ad1f5d44a59006e8594
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一个平稳的时间序列变量Y的均值与方差不会随时间变化,它的图像变现为均值复归的形态
标注上加-,如-shift(close,-2)/shift(open,-1)或-shift(open,-1)/shift(open,-2),随机生成几百甚至上千的策略回测所取得的效果普遍没有做多好,大多数
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单因子的分组数据提取及结果的解读
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希望做个完整的自定义上传行情数据的教程并加上滚动训练,还想实现自动摸拟运行应该怎么实现.
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追涨类策略的两个模型融合:一个预测上涨,一个预测下跌
在设计追涨类策略的时候,是否可以使用两个stockranker模型,一个用来预测上涨的股票,另一个用来预测下跌的股票,然后融合两个模型,减掉可能下跌的股票,从而实现更精准的实盘效果,如何具体实现?
[https
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BigQuant宽客学院伴随着平台的更新,学习和探讨的内容也日益增加。大家对机器学习、深度学习的策略研究越来越深入,新的想法也层出不穷,为了满足大家对探索的渴望,因此我们准备了定期的“BigQuant AI量化专家MeetUp”,本周四正式启动了!BigQuant学院院长、AI量化专家
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策略运行中经常出现哪些bug,及如何Debug?
[https://www.bilibili.com/video/BV15r4y1X72o?share_source=copy_web](https://www.bilibili.com/video/BV15r4y1X72
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热点概念追踪策略是一种量化投资策略,旨在捕捉市场上热门概念或主题的股票,以获取超额收益。这个策略通常基于对市场情绪、新闻、社交媒体等信息的分析,识别出当前备受关注的概念,然后投资于相关的股票。
[https://bigquant.com/codesharev2/0cb679b8-411a-450c
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如何对连续型数据进行离散化处理,并进行OneHot编码,最终将OneHot编码作为特征因子输入模型?
One-Hot编码是分类变量作为二进制向量的表示。这首先要求将分类值映射到整数值。然后,每个整数值被表示为二进制向量,除了整数的索引之外,它都是零值,它被标记为1。
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因子覆盖率为什么会低于0.4,什么情况因子覆盖率会很低
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8月19日Meetup策略模板:
[https://bigquant.com/codesharev2/44350f73-6992-4f03-ab1e-59a62936fbdd](https://bigquant.com/codesharev2/44350f73-6992-4f03-ab1e-59a
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本期提问者:bq22fw19、bq61ym2n、1855680***、bqhz06vb
利用市场信息进行量化投资主要涉及以下步骤:
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[https://bigquant.com/codeshare/323b5380-95d7-4410-a1ff-2116b3933d35](https://bigquant.com/codeshare/323b5380-95d7-4410-a1ff-2116b3933
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[https://bigquant.com/codeshare/176e62e4-b61d-45f0-a960-3dbb48b50aba](https://bigquant.com/codeshare/176e62e4-b61d-45f0-a960-3dbb48b50
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本次提问:@bq22fw19、@bqvna7f1、@scorpius、@bqxcfenj、@bqj0p3h9、@bq8elxqc
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[https://bigquant.com/codeshare/9ac7cfd7-5bcf-41a5-9577-f84f671d5cd3](https://bigquant.com/codeshare/9ac7cfd7-5bcf-41a5-9577-f84f671d5
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[https://bigquant.com/codeshare/aec125b6-e9ff-4dea-92bd-1e3b4a3b60e1](https://bigquant.com/codeshare/aec125b6-e9ff-4dea-92bd-
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[https://bigquant.com/codeshare/41bf4005-7f89-45a6-921e-51b1dcc771d9](https://bigquant.com/codeshare/41bf4005-7f89-45a6-921e-
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