宽客江湖


小有成就! (6)
因子的有效性分析基于7种机器学习算法 (2)
机器学习中防止过拟合的处理方法 (1)
有做AI量化策略的公司招聘吗? (3)
点击查收你的 2018 AI量化报告 (6)
2018年高频量价(新) (1)
智能科技的平安观点 (1)
给宽粉的明信片已安排,来签收 (1)
神经网络知识梳理——从神经元到深度学习 (1)
优秀AI量化人 | 券商首席AI顾问shiguang016713 (6)
过去一月十大机器学习热门文章(2018.12) (1)
机器学习数学基础速查手册(附下载链接) (1)
线性代数有什么用?学习线性代数的意义在哪? (1)
看来已经有人发过哈哈哈了 (4)
一文带你读懂机器学习和数据科学的决策树 (1)
用 Python 做数据处理必看:12 个使效率倍增的 Pandas 技巧 (1)
干货:最全面的深度学习自学资源汇总 (1)
用AI打造新一代的投资引擎 (1)
200多个最好的机器学习、NLP和Python相关教程资源(2018年最新版) (1)
摩根大通的最新指南——将AI应用于算法交易 (1)
Medium上6900个赞的AI学习路线图,快速上手机器学习 (1)
GBDT 和 Random Forest 为什么在Kaggle等比赛中效果非常好? (1)
宽邦科技入选“普华永道中国x成都新经济企业创新加速营” (1)
透彻理解马尔可夫链蒙特卡洛方法 (1)
30分钟学会用scikit-learn的基本回归方法(线性、决策树、SVM、KNN)和集成方法(随机森林,Adaboost和GBRT) (1)
吴恩达新书《Machine Learning Yearning》读后感,验证(测试)集怎么选?如何高效分析性能?降低可避免偏差和方差?实操经验总结 (1)
想组高频团队自己干! (3)
寻找有冲劲想拼搏的quant 组团队自己干! (1)
GTC2018金融科技分会 | 宽邦科技创始人兼CEO梁举:用 AI 打造下一代的投资引擎 (2)
平安资管董事长谈科技转型:现在不投入,未来五到十年被淘汰 (1)