干货共享

【AI量化资料分享】一大波精品资料正在送达~ (3)

《Python3标准库》（附下载链接） (1)

【干货】机器学习常用35大算法盘点 (2)

一份简短的深度学习笔记 (1)

机器学习常用库基础（附PPT下载链接） (1)

量化学习电子书 (1)

【量化知识】技术指标 (1)

（万字干货转载）量化投资的方法论 (1)

Python数据处理：关于Pandas你需要知道的都在这里了 (1)

一分钟看懂：企业财务模型图-资产负债表、利润表、现金流量表 (1)

GBDT(Gradient Boosting Decision Tree) 没有实现只有原理 (1)

【精品】机器学习模型可解释的重要及必要性 (1)

深度 | 量化交易基础——价格生成机制、报价和指令 (1)

股票多因子模型的回归检验 (1)

【干货】python正则表达式应用笔记 (1)

七种量化选股模型 (1)

机器学习、深度学习资源汇总 (1)

超有用总结：AI实践者需要用到的10个深度学习方法 (1)

教你如何用Python预测股票价格 (1)

机器学习算法中 GBDT 和 XGBOOST 的区别有哪些？ (1)

Numpy知识点复习总结大全 (1)

30分钟学会用scikit-learn的基本回归方法（线性、决策树、SVM、KNN）和集成方法（随机森林，Adaboost和GBRT） (1)

Python编码规范（国内程序员热情创建和维护） (1)

梯度提升树(GBDT)完整笔记总结 (1)

【必看】机器学习应用量化投资必须要踩的那些坑！ (1)

一位大牛整理的python资源 (1)

透彻理解马尔可夫链蒙特卡洛方法 (1)

Medium上6900个赞的AI学习路线图，快速上手机器学习 (1)

200多个最好的机器学习、NLP和Python相关教程资源（2018年最新版） (1)

干货：最全面的深度学习自学资源汇总 (1)