DataFrame object has no attribute tolist()

由bqw9z8tc创建，最终由bqw9z8tc更新于2023-12-15 08:39 被浏览 6 用户

遇到错误消息 "DataFrame object has no attribute 'tolist'" 时，这通常意味着尝试在一个 pandas.DataFrame 对象上使用 tolist() 方法。

然而，tolist() 方法是 pandas.Series 的一个方法，而不是 DataFrame 的方法。

想将 DataFrame 中的某一列（它是一个 Series）转换为列表，或者将整个 DataFrame 转换为列表的列表（即嵌套列表）。

以下是几种解决这个问题的方法：

1.将单个列转换为列表

如果你想将 DataFrame 中的某一列转换为列表，你可以先选择这列，然后使用 tolist() 方法。

例如，如果你有一个名为 df 的 DataFrame，并且想要将名为 'column_name' 的列转换为列表，你可以这样做：

column_as_list = df['column_name'].tolist()

2.将整个 DataFrame 转换为嵌套列表

如果你想将整个 DataFrame 转换为一个嵌套列表（每个内部列表代表一行），你可以使用 values 属性与 tolist() 方法。

df_as_nested_list = df.values.tolist()

这两种方法分别适用于将 DataFrame 的特定列或整个 DataFrame 轢取为列表格式。

下面展示了两种将 DataFrame 转换为列表的方法：

1 将单个列转换为列表

对于示例 DataFrame 中的 'Column1' 列，将其转换为列表得到 [1, 2, 3]。

2.将整个 DataFrame 转换为嵌套列表

将整个 DataFrame 转换为一个嵌套列表，得到 [[1, 'a'], [2, 'b'], [3, 'c']]，

其中每个内部列表代表 DataFrame 中的一行。这样，你就可以根据需要选择适合你情况的方法来处理 DataFrame 数据。

import pandas as pd

# 创建一个示例 DataFrame
data = {'Column1': [1, 2, 3], 'Column2': ['a', 'b', 'c']}
df = pd.DataFrame(data)

# 将单个列转换为列表
column1_as_list = df['Column1'].tolist()

# 将整个 DataFrame 转换为嵌套列表
df_as_nested_list = df.values.tolist()

column1_as_list, df_as_nested_list

([1, 2, 3], [[1, 'a'], [2, 'b'], [3, 'c']])

DataFrame object has no attribute tolist()

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