73rd Meetup

MeetUP直播答疑 时间:4月11日(周四)19:00 直播地址:B站(https://live.bilibili.com/21929948


以下问题解答,对应源码请访问[子目录](https://bigquant.com/wiki/doc/5l

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AI量化投资训练营-基础班

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导语

AI量化是未来趋势,金融机构对量化方向的人才求贤若渴,存在大量的人才缺失。对于金融知识一片空白的小白来说,难以听懂量化中专业的术语。因此,BigQuant整理了一套适合金融小白的培训课程,精心挑选量化中所需要具备的金融基础知识,为大家打开金融世界的一扇门。点击下方的视接来学

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AI量化进阶训练营-进阶班

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量化交易规模突破万亿大关

国内量化交易规模快速发展,今年量化基金已突破万亿大关,并且量化私募的整体业绩十分亮眼,过去5年一线量化私募的超额收益基本在20%~30%,量化交易的占比已达到20%~30%(BigQuant开第一期培训的时候是个位数),可见量化的发展迅猛,未来也会以更快地速度

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Alpha系列——股票主动投资组合管理思想和框架

这是关于股票主动投资组合管理的第一篇教程。在开始介绍正式内容之前,我先简要简要说一下《Alpha系列》的初衷。

近年来,随着国内大数据和人工智能的迅速崛起,量化交易领域也有了长足的发展。 从原来的指标驱动型程序化交易,演化到现在的以机器学习、人工智能为代表的新型量化交易。同时,量化交易的门槛与过去

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72th Meetup

MeetUP直播答疑 时间:3月28日(周四)19:00 直播地址:B站(https://live.bilibili.com/21929948


以下问题解答,对应源码请访问[子目录](https://bigquant.com/wiki/doc/5lia44

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三、量化投资概念与方向

一、A股量化是否更适合做基于整个市场的交易策略,而非针对某支个股?

量化投资侧重的是使用技术手段进行金融市场预测

对于全市场分析或者对于个股分析,其实并不是区分量化和主观投资的点

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二、A股量化打板方面是否有什么比较成熟的策略方向

打板策略有两种思路

  • 一个是日频策略:

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一、因子分析中的行业与板块因素

在因子分析中加入行业、板块、或者其他类型的对股票分组的方式,有两种思考方式:

  • 一种是直接将这种因素当作一种分组方式
  • 一种是在因子分析中,不按照因子值进行分组,而是按照行业或板块进行分组,看因子值在这些组内的IC

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1. 使用行业或板块将全市场股票分组

第一种研究方式就是将全市场股

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二、交易引擎自定义交易周期

在交易引擎中,想要自定义交易周期,通常都要借助交易日历表,以下我们就来演示一下,周一调仓和月初调仓这两个逻辑的实现

设置周一调仓

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遗传规划

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71st Meetup

选取了IC较高的因子后,如何合成一个策略,一般步骤是什么

在因子开发研究完之后,选取了|IC|较高的几个因子后,一般如何合成一个策略,即在工程方法论上的一般步骤是什么?比如应该如何选择哪些模型进行合成(树模型or深度学习模型,是否有规律),分别是否都必须在训练前进行特征工程的处理再训练(去极

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70th Meetup

量化因子

有哪些构造反转因子的思路?

"反转因子"通常指的是一种预测证券价格短期内可能发生逆转的因子,即预测那些最近表现较差的股票在未来会表现得较好,而最近表现较好的股票在未来会表现得较差。

  1. 量价反转:5日收益率
  2. 技术反转:RSI,布林带
  3. 基本面反转:估值水平

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SMA计算

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因子组合

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[https://bigquant.com/codeshare/2166b25f-4d4c-4664-a0e5-1ca11652ee1a](https://bigquant.com/codeshare/2166b25f-4d4c-4664-a0e5-1ca11652e

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69th Meetup

因子组合

  • 为什么因子IC、IR好,SR表现变差?
  • 为什么SR好的因子组合后SR变差?如何提升因子组合表现?

SMA计算

  • 如何以同花顺、通达信的计算方式在bigquant计算SMA指标?


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机器学习常用35大算法盘点

本文将带你遍历机器学习领域最受欢迎的算法。系统地了解这些算法有助于进一步掌握机器学习。当然,本文收录的算法并不完全

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三因子加工

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强有效因子下的线性模型选股策略

备注:本策略含有未开放的数据,故克隆之后无法运行。

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[https://bigquant.com/codeshare/b6e80d6b-f5e0-4778-97cf-77fcadb7b488](https://bigquant.com/codeshare/b6e80d

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三因子线性模型(包含滚动训练)

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[https://bigquant.com/codeshare/37d36e41-2184-4342-b581-9561f199eeec](https://bigquant.com/codeshare/37d36e41-2184-4342-b581-9561f199e

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68th Meetup

股票预测

  • 使用AI算法进行股票或线性模型的预测

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量化应用

  • 北上资金跟踪是否有超额收益?

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数据因子

  • 如何使用bigchart画图中文坐标字体?
  • 如何将老版本的多因子列表,编程新版本的多因子模型?
  • 通过sql获得预期的股票数据具体操作


**徐

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小市值策略源码

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[https://bigquant.com/codeshare/ffad41f4-0b34-4997-9702-5b7753950675](https://bigquant.com/codeshare/ffad41f4-0b34-4997-9702-5b7753950

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