HZY 作业2
1.通过代码画布编写一个策略(其本质是一种交易逻辑)→
2.运行回测(通过历史数据验证其合理性)→
3.提交模拟(在实践中检验该策略是否可行)→
由bqfwz7b6创建,最终由bqfwz7b6更新于
1.通过代码画布编写一个策略(其本质是一种交易逻辑)→
2.运行回测(通过历史数据验证其合理性)→
3.提交模拟(在实践中检验该策略是否可行)→
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Q:在 AI策略基础版里面 ,如果想要增加别的表里面的因子,怎么加?
Q:如果想实现每周四买入,每周二卖出,请问这个交易逻辑怎么实现?还有做中长线,想每月20日买入,次月15日卖出,怎么实现?
Q:老师能否讲解一下为什么要做因子分析,意义是什么?在做因子分析的时候,最应该关注
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直播回放:https://bigquant.com/college/9903332b-507b-468d-8ecf-40981035ecd8
{{pro}}
\
[https://bigquant.com/codesharev3/8df65baa-4c3a-44d1-83
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Q1:常用的有效因子有哪些?如何找到有效的因子?
常用的因子有 市值、换手率、动量、质量、估值、成长、盈利等因子。

# 交易引擎:初始化函数,只执行一次
def m5_initialize_bigquant_run(context
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from bigmodule import M
# <aistudiograph>
# @param(id="m5", name="initialize")
# 交易引擎:初始化函数,只执行一次
def m5_initialize_bigquant_run(con
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1、请用自己的话解释什么是量化投资
利用数学模型进行投资决策,其核心将投资思想转化为可量化的指标来识别投资机会、执行交易并管理风险
2、请你列出你认为的量化投资的优势和劣势。
优势 :避免主观情绪干扰,严格按模型执行。快速处理海量信息,捕捉人脑难以发现的复杂机会,精准交易避免手忙脚
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1、请回顾你过去的交易经验,选择一个你曾经使用过的交易方法,尝试用量化的方式重新表达出来(用文字描述,无需代码实现).。
连续3日收盘价高于5日均线,且当前价格比过去20日最低点高出不超过10%
当日成交量需超过过去10日平均成交量的1.2倍。
15%止盈;高点回撤超过8%止损。
2、在
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Original
Remove indicators
expr="""
--open
""",
ex
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from bigmodule import M
# <aistudiograph>
# @param(id="m5", name="initialize")
# 交易引擎:初始化函数,只执行一次
def m5_initialize_bigquant_run(context):
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{{pro}}
[https://bigquant.com/codesharev3/f2067f57-5788-4bae-b0f2-acd3f613c0ff](https://bigquant.com/codesharev3/f2067f57-5788-4bae-b0f2-
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\
夏普值(Sharpe Ratio)
夏普值= (R_p - R_f ) / sigma_p
| R_p | 投资组合平均收益 |
|---|---|
| R_f | 无风险利率(如国债) |
| sigma_p | 收益的波动率(标准差) |
回測: 2020-
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from bigmodule import M
# <aistudiograph>
# @param(id="m5", name="initialize")
# 交易引擎:初始化函数,只执行一次
def m5_initialize_bigquant_run(context):
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1、请回顾你过去的交易经验,选择一个你曾经使用过的交易方法,尝试用量化的方式重新表达出来(用文字描述,无需代码实现).。
找尋符合條件的股票,P/S, P/E, Profitability YoY, market cap, etc 等條件篩選,並進行擇時投資。
2、在看完从0-1开发量化策略
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1、请用自己的话解释什么是量化投资
分析金融市场的信号,透過數學模型演算最佳投資報酬+自动化下單。
2、请你列出你认为的量化投资的优势和劣势。
優勢:減少人為情緒擾動,高效處理更多資訊,邏輯回測
劣勢:許多因素並非可以簡單量化,管理、產品。速度也可能帶來風險。模型不一定適合每一個行情。
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1、请回顾你过去的交易经验,选择一个你曾经使用过的交易方法,尝试用量化的方式重新表达出来(用文字描述,无需代码实现).。
选取沪深300指数成分股,当5日均线和10日均线金叉且macd为正时买入,反之卖出。
2、在看完从0-1开发量化策略之后,请自己总结一下量化策略开发的主流程。
1.
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1、请用自己的话解释什么是量化投资
将投资策略转换成编程语言,让计算机自动交易代替手动交易。
2、请你列出你认为的量化投资的优势和劣势。
优势:排除了情绪干扰;机器学习等算法能挖掘出人未挖掘到的因子
劣势:容易加剧追涨杀跌;算法是黑箱子,不知道其中原理
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1、请回顾你过去的交易经验,选择一个你曾经使用过的交易方法,尝试用量化的方式重新表达出来(用文字描述,无需代码实现).。
“涨停倍量阴”,当日下跌,前一日涨停,当日成交量是前一日两倍,入股票池观察,再次创涨停以来的新高买入,MA5下穿MA10卖出。
2、在看完从0-1开发量化策略之后,请
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