C++，Java，Python，Go，Rust，哪种语言更适合高频量化交易领域？
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问题
于我而言，我更倾向于Rust，因为Rust很适合用在量化的交易或生产阶段，因为Rust可以很好地降低交易代码中潜在的Bug，也容易进行生产调试。
- 与C++相比，Rust的性能相差无几，但是在安全性方面更优，特别是使用第三方库时，Rust的严格要求会让第三方库的质量明显提高。
- 与Java相比，除了部分纯粹的数字计算性能，Rust性能全面领先于Java，同时Rust占用内存更小，因此如果想实现同等规模的服务，Rust所需的硬件成本显然更低。
- 与Python相比，性能方面Rust完胜，同时Rust对运行环境要求较低，从这两点上就基本可以做出选择了，因为Python和Rust的彼此适用面其实并不冲突。
- 与Go相比，Rust语言表达能力更强，性能更高，同时线程安全方面Rust也更强，不容易写出错误的代码，包管理Rust也更好，Go虽然在1.10版本后提供了包管理，但目前还比不上Rust的。
对于Rust在高频量化交易领域的应用，也许大家的看法各有不同，在未来既是机遇也是挑战。对此，你怎么看？
解答
对于高频交易来说，python/GO/Java是不够用的，目前市场上主流的仍然是C++，Rust作为后起之秀，确实有许多特有的特点，但Rust的崛起甚至代替C++在高频量化中的地位可能还是需要天时地利人和等条件的。借用国外网友的一句话，Rust的安全性在高频交易里面其实也是一把双刃剑：It really depends on the amount of speed that you need for your trading strategy. The safety precautions built into Rust are both a blessing and a curse. While the safety increases your production stability and also developer productivity, those same mechanisms also limit your maximum possible speed. There’s the quote by Dave Herman regarding Rust vs C++ performance, “competing with C++ when you’re safe is fighting with one arm tied behind your back.