更新时间:2025-02-13 07:54
ModuleNotFoundError
Traceback (most recent call last) Cell In[7], line 1 ----> 1 from bigmodule import M 3
# <aistudiograph> **[4 ](vsco
更新时间:2025-01-20 01:46
运行bigtrader出现'int' object has no attribute 'to_pydatetime' 错误
https://bigquant.com/codesharev3/f57ba9ba-5de8-4748-8459-7fa473319887
日志 24 条 ▼
- [2025-01-03 16:08:42] INFO: input_features_dai.v30 开始运行 ..
- [2025
更新时间:2025-01-03 12:05
请工程师给一个例子使用 python 模块,在python模块里做机器学习训练和预测
测试别的机器学习的模型,怎么操作,我看这里有一些,拉过去就可以了,这里没有的呢,只能用纯代码模式测试吗
请工程师给一个例子使用 python 模块,在python模块里做机器学习训练和预测
更新时间:2025-01-02 01:30
几天前,我着手解决一个实际问题——大型超市销售问题。在使用了几个简单模型做了一些特征工程之后,我在排行榜上名列第 219 名。
虽然结果不错,但是我还是想做得更好。于是,我开始研究可以提高分数的优化方法。结果我果然找到了一个,它叫遗传算法。在把它应用到超市销售问题之后,最终我的分数在排行榜上一下跃居前列。
是衡量投资表现的一个指标,它通过比较投资的超额回报与其承担的风险来评估投资的性价比。由诺贝尔奖获得者威廉·夏普提出,是风险调整后的回报的一种度量。
通过BigQuant量化平台的金融市场数据因子以及AI量化策略平台(PC端),可以验证夏普比率因子组成的AI量化策略有效性。
.date().strftime
更新时间:2024-11-18 02:08
ORDER BY 报错 帮我看下哪里有问题
import dai
import pandas as pd
# 提取股票数据
stock_sql = """
WITH
zuori1 AS (
SELECT
cn_stock_bar1d.date,
cn_stock_bar1d.instrument,
close,
volume,
volume AS volume_1,
close AS close_1,
pe_ttm,
FRO
更新时间:2024-11-13 03:09
行业中性化
在复现行业中性化的代码报错
## 加载包
import dai
import pandas as pd
import numpy as np
import math
import warnings
from datetime import datetime, timedelta
from bigmodule import M
from bigtrader.finance.commission import PerOrder
niu_date= '2024-11-10'
today = datetime.now().date().strftime(
更新时间:2024-11-13 03:06
请教一下训练时报错的原因,报错信息如下
更新时间:2024-11-07 02:13
市净率(Price-to-Book Ratio,简称 P/B Ratio)是衡量公司股票价格相对于其账面价值的一个指标。这个比率通常用于评估公司股票的价值,尤其是在资产重要的行业(如金融业)中。
BigQuant的金融市场历史数据因子平台以及AI量化策略平台(PC端),可以验证PB市净率因子组成的AI量化策略有效性。

rs2.read_bdb()
KeyError Traceback (most recent call last)
Cell In[15], line 2
1 rs2 = dai.DataSource("cn_stock_valuation")
----> 2 rs2.read_bdb()
File /var/app/enabled/dai/_telemetry.py:189, in wrapper(*arg
更新时间:2024-10-31 01:40
又出现一个single positional indexer is out-of-bounds
请帮忙处理:
https://bigquant.com/codesharev3/d5e911e4-51e9-4684-a6f5-25cb97efc1dc
\
更新时间:2024-10-28 01:52
1、如果我的因子在sql之外还需要用Python做一些处理,请问提交因子的时候factor_sql 该怎么写?
2、因子分析中是否每个股票每个交易日都要有因子值,我是否可以每个股票只有月末有一个因子,其他时间都是空的。
更新时间:2024-10-10 10:10
KeyError: "DataFrame does not contain 'open' column"Output is truncated. View as a open in a text editor. Adjust cell output settings...
https://bigquant.com/codesharev3/fe4fb116-9952-42a2-aad4-91738ebaa77c
\
更新时间:2024-10-10 07:10
设置断点触发报错
你们好像是用了 nuitka 把 python 转成 c++
但这导致我在你们代码中,设置一个断点。然后调试单元格会报错。
下面是一个你们的均线的模版策略,
报错是这样:
\
更新时间:2024-10-10 03:42
代码如下
import dai
st = ''
sql = f"""
select
date,
instrument,
sw2021_level2,
sw2021_level2_name,
r_ind,
r_mkt,
m_product(r_ind + 1,240)- 1 as r_ind_1y,
m_product(r_mkt + 1,240)- 1 as r_mkt_1y,
r_ind - r_mkt as r_std,
(r_ind_1y - r_m
更新时间:2024-10-09 10:16
import pandas as pd
import numpy as np
import dai
sql = """
SELECT date, instrument,
m_avg(turn, 20) as avg_turn_20,
m_lead(close, 5) / close -1 AS future_return_5,
FROM cn_stock_prefactors
WHERE date >='2024-01-01' AND date <='2024-07-08'
ORDER BY date, instrument
"""
df
更新时间:2024-07-30 02:57
#102
def func(a):
'''
a: 输入数组,已经排好序
返回值:出现次数最多的元素,如果有多个,输出最早出现的
'''
#如果数组为空,返回None
if not a:
return None
#如果数组不为空,定义相关属性
max_element = a[0] #记录最大出现次数的元素
max_count = 1 #记录最大出现次数
current_count = 1 #记录当前元素的出现次数
current_element = a[0] #记录当前正在计数的元素
#遍历数组
for i in range(1, len(a)):
更新时间:2024-06-21 13:13
这个信息是哪里出错了呢?
更新时间:2024-06-20 06:02
年初就一直在等啦
终于等到这本书
分享一下
此书的代码下载地址:https://github.com/fchollet/deep-learning-with-python-notebooks
获取该基金的2018年二季度公布的个股持仓比例,代码实现如下:
import re
import requests
import json
df1=pd.DataFrame()
url = "http://fundf10.eastmoney.com/FundArchivesDatas.aspx?type=jjcc&code=004190&topline=10&year=&month=6&rt=0.66322259
更新时间:2024-06-11 02:52