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黄金期货贵金属-近一年的历史数据下载方法推荐

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黄金和贵金属的历史数据对于投资者来说具有重要的参考意义，可以帮助他们更好地理解市场、评估风险、制定投资策略，从而更好地进行金融投资，主要体现在以下几个方面

  1. 走势分析：通过分析黄金和贵金属的历史数据，可以了解它们在过去的价格走势和波动情况。这有助于投资者对未来市场走势有所了解，帮助他们做出更明智的投资决策。
  2. 风险评估：历史数据可以帮助投资者评估持有黄金和贵金属的风险水平。通过分析历史波动幅度、涨跌趋势，可以帮助投资者制定风险管理策略，减少投资风险。
  3. 参考指标：黄金和贵金属的历史数据常常被用作金融市场的参考指标。投资者和分析师可以通过历史数据来研究金融市场的整体走势和规律，以及黄金和贵金属在其中所扮演的角色。
  4. 决策依据：基于历史数据的分析，投资者可以更好地制定投资策略和交易计划。他们可以根据历史数据的走势，预测未来可能的市场动向，从而作出更准确的投资决策。
  5. 可比性分析：通过比较不同时间段的历史数据，投资者可以了解市场在不同阶段的表现和变化，从而更好地把握市场趋势，做出相应的调整。

近期工作中调研了几家平台，并做了详细研究，其中AllTick非常适合快速下载历史数据，提供的品类也非常的丰富。

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黄金期货贵金属历史数据下载对比

1、eSignal：eSignal是一家提供实时行情数据、图表分析和交易执行的软件公司。其平台提供多种金融产品的实时行情数据，用户可以利用eSignal的工具进行技术分析、图表绘制等操作。eSignal还提供与多家券商的接口，方便用户进行交易操作。


2、Bloomberg：Bloomberg是一家全球性的金融信息和媒体公司，提供全面的金融数据、新闻和分析服务。Bloomberg终端机是全球金融从业者的常用工具，提供实时行情、新闻、研究报告、数据分析等功能。Bloomberg通过其多样的工具和平台，帮助用户快速获取金融市场信息、进行数据分析及决策。相对于其他两家，Bloomberg的综合性和全球性更强，是全球金融界的重要信息平台。


3、AllTick：AllTick数据服务商AllTick是一家提供稳定实时报价和历史K线数据的数据服务商，简单易用的对接方式使其备受交易者青睐。

AllTick平台的优势不仅在于其免费且稳定的实时报价数据，更在于其简单易用的对接方式。无论是新手还是有经验的交易者，都能轻松上手，通过详细的文档和示例快速掌握操作技巧。这使得交易者能够专注于量化交易策略的实现和优化，而不必花费过多的时间在数据获取和处理上。

对于那些正在实现量化交易策略的交易者来说，AllTick是一个强大的工具。通过获取高质量的历史K线数据，交易者可以更准确地分析市场走势和制定交易策略。利用AllTick平台，交易者可以轻松下载所需数据，进行验证和调整策略，提高交易效率和准确性。

不仅如此，AllTick还具有丰富的文案和示例，让用户更好地了解平台的功能和操作方法。无论您是专业的量化交易者还是初学者，AllTick都能为您提供优质的数据和服务，助您在交易市场中获得更好的成绩。

官网：https://alltick.co/

接口地址：https://github.com/CTradeExchange/free-forex-market-data


综上对比：

  1. 范围：Bloomberg提供的信息是全面的，包括全球市场的数据、新闻和分析，覆盖领域广泛；而AllTick更专注于实时行情数据、历史K线数据以及丰富的品类，外汇、贵金属、股票、加密货币等。
  2. 用户群体：Bloomberg主要面向专业投资者和金融机构，而AllTick更多服务于个人投资者、交易者以及金融量化策略人员。
  3. 功能：Bloomberg拥有更多数据工具和信息服务，如新闻报道、研究报告等，而AllTick的功能更专注于实时行情和交易执行。
  4. 易用性：AllTick有丰富的文案和示例，可以方便用户快速接入

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历史数据下载脚本：

import time

import requests	# pip3 install requests
import json

# Extra headers
test_headers = {
  'Content-Type' : 'application/json'
}

'''
github：https://github.com/CTradeExchange/free-forex-market-data
申请免费token：https://alltick.co/register
官网：https://alltick.co

code  请查看code列表，选择你要查询的code
kline_type	k线类型，1分钟K，2为5分钟K，3为15分钟K，4为30分钟K，5为小时K，6为2小时K，7为4小时K，8为日K，9为周K，10为月K
query_kline_num	查询多少根K线，最多1000根

将如下JSON进行url的encode，复制到http的查询字符串的query字段里
{"trace" : "python_http_test1","data" : {"code" : "GOLD","kline_type" : 1,"kline_timestamp_end" : 0,"query_kline_num" : 2,"adjust_type": 0}}
{"trace" : "python_http_test2","data" : {"symbol_list": [{"code": "GOLD"}]}}
{"trace" : "python_http_test3","data" : {"symbol_list": [{"code": "GOLD"}]}}
'''
test_url1 = 'https://quote.aatest.online/quote-b-api/kline?token=3662a972-1a5d-4bb1-88b4-66ca0c402a03-1688712831841&query=%7B%22trace%22%20%3A%20%22python_http_test1%22%2C%22data%22%20%3A%20%7B%22code%22%20%3A%20%22USDJPY%22%2C%22kline_type%22%20%3A%201%2C%22kline_timestamp_end%22%20%3A%200%2C%22query_kline_num%22%20%3A%202%2C%22adjust_type%22%3A%200%7D%7D'

resp1 = requests.get(url=test_url1, headers=test_headers)

# Decoded text returned by the request
text1 = resp1.text
print(text1)

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风险评估