更新时间:2025-02-16 01:58
大家好,我看很多关于AI的策略里面都有以下两句代码 ranker_prediction 和 context.benckmark_risk.ix[today_date].values[0]。我想请问这个内嵌的逻辑是什么…
更新时间:2025-02-16 01:16
更新时间:2025-02-15 15:08
如标题
更新时间:2025-02-15 13:24
更新时间:2025-02-15 12:40
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更新时间:2025-01-06 01:53
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更新时间:2024-06-12 06:06
Softmax要解决这样一个问题:我有一个向量,想用数学方法把向量中的所有元素归一化为一个概率分布。也就是说,该向量中的元素在[0,1]范围内,且所有元素的和为1。
Softmax就是这个数学方法,本质上是一个函数。
假设我们有一个k维向量z,我们想把它转换为一个k维向量 ,使其所有元素的范围是[0,1]且所有元素的和为1,函数表达式是:
:
https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW
新版模版策略:
https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
新版数据平
更新时间:2024-05-16 02:32
本文内容对应旧版平台与旧版资源,其内容不再适合最新版平台,请查看新版平台的使用说明
新版量化开发IDE(AIStudio):
https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW
新版模版策略:
https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
新版数据平
更新时间:2024-05-16 02:00
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新版量化开发IDE(AIStudio):
https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW
新版模版策略:
https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
新版数据平
更新时间:2024-05-16 01:58
本文介绍如何对一个回测结果进行深入分析。
我们先构建一个可视化AI策略,如下所示。
回测结果一般指策略运行完毕之后输出的能够综合反映策略效果的综合图表,如下所示:
可以看出,回测结果包括收益概括、交易详情、每日持仓、
更新时间:2024-05-15 02:10
对于HeatMap(热力图)的 _type=”heatmap” 和 series_options:
bigcharts.Chart(
... 其他参数
# 【设置图表类型】图表类型,具体参考各类型图表
type_ = "heatmap",
# 热力图中y传入的数据轴必须是两项,第一项表示的是y轴坐标轴的刻度数据第二项表示的
更新时间:2024-04-25 07:38
投资者依靠股票-债券的相关性来构建最优投资组合、设计对冲策略和评估风险。大多数投资者只是通过推断月度收益的历史相关性来估计股票与债券的长期相关性,但这种方法显然是不可靠的。作者为产生可靠的股票-债券相关性的预测引入了四项创新。首先,本文引入单期相关的概念,以解决股票和债券收益的自相关和滞后交叉相关不为零以及长期相关性随时间变化的问题。第二,确定了股票-债券相关性的基本预测因子。第三,将股票和债券相关性建模为一些基本预测因子路径的函数,而不是单一观测值的函数。最后,对样本进行审查,进行部分样本回归。结果显示,股票-债券相关性预测的可靠性得到显著提高。
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更新时间:2023-06-13 06:53
更新时间:2023-06-01 14:28