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一、BigTrader - 回测与交易引擎
1、DAI SQL 函数列表
1、常见对象说明
2、交易引擎API介绍
3、AIStudio 可视化模块开发
4、BigTrader 相关术语
二、待研究参考策略
1、利用深度学习技术预测股票价格
2、上涨和下跌预测的stockranker模型组合
3、StockRanker模型可视化
6、基于LSTM模型的智能选股策略
7、高频因子构建：5、进阶玩法之数据降频
8、【历史文档】策略示例-海龟模板策略 v1.0
9、116-质量投资策略
10、117a-TALIB指标选股策略
11、机器学习应用于底部反转策略的表现
12、303-如何固化XGBoost模型并调用|模型固化
13、热点概念追踪
14、大盘风控与个股风控（止盈止损）
15、机器学习+择时+跟踪止损+技术分析
16、133-可转债双低策略
17、300-StockRanker模型固化并调用
18、117b-基于MACD指标的事件策略
19、301-滚动训练(draft)
20、124-行业轮动的基本面选股策略
21、135-基于筹码理论的因子构建实践
22、121-指数择时策略
23、121-基于StockRanker的AI选股策略
24、114-交易引擎中设置止盈止损与大盘风控逻辑
25、115-小市值价格优势策略
26、131-小市值稳定增长策略
27、120-小市值积极成长策略
27、111-羊驼策略
28、110-低波高活跃策略
29、107-股息率策略
30、全A股小市值与动量因子策略
31、StockRanker代码策略
32、小市值与动量结合的量化策略
33、stockranker风控
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三、量化实证研究
【数据发布-股票数据】Fama-French因子（日频）