一名优秀的算法工程师，日常都做些什么呢？
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真正的算法工程师是什么样的呢？ 有人说，算法工程师每天就是调调包，工资赚得还多； 有人说，模型一训练，剩下就是摸鱼时间了； 还有人说，整天就是调模型，都脱离业务了。
事实上，真不是这样。算法工程师的主要职责就是负责一个或大或小的算法模块，对效果，对整体指标，对整个算法模块的可靠性、稳定性负责。那么，日常工作一般都有哪些呢？
1.需求和目标的沟通 通常是和产品沟通，产品负责指挥整个产品的发展方向，一起定义目标和标准。这个过程往往会比较困难，主要因为两者的信息不对称，产品不懂技术，技术不懂产品，而要解决问题就要多沟通交流。
2.数据等资源的汇总和整理 算法研发是一个极度依赖数据的，对现象的分析，模型训练，效果评估，都需要大量的数据，为了构造这些数据，我们需要花费大量的经历去获取。另外，还要保障数据的正确性。为了评估好效果，为了能训练模型，数据处理其实非常繁琐且不具有通用型，所以时间消耗较大。
3.算法的落地实践和效果调优 算法的落地实践和调优，是大家比较期待的环节，占用时间并不高。比如各种方案的调研，技术方案的设计，构造模型进行实验，效果调优，bad case分析等。
4.工程模块搭建 越是前期的项目，算法所需要承担的工程任务就越多，越是后期成熟的项目，算法可以专注算法的时间就越多。
5.技术沉淀和输出 想要进步，可以靠实践，但如果实践之后能总结和沉淀，就能让收获进一步。比如，总结和复盘，每天输出点东西。
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招聘岗位：算法工程师
岗位职责： 1.研究、开发、部署，测试交易算法； 2.进行自动化交易系统的维护和管控工作 3.与开发工程师和Quant一起，研究每日交易数据，对交易效果进行分析。
岗位要求： 1.有进行算法开发的经验，有股票、期货等金融行业基本知识，了解经典量化策略加分； 2.知名院校本科及以上学历（优先），计算机、物理、数学、统计等相关理工类专业； 3.C++/Rust/Go/Python至少一种语言的多年工作经验； 4.优秀的数据结构和算法基础； 5.有高频交易相关工作经验，工程或者策略加分。
Base range: 30K-60K+期权激励+年终奖+员工福利
工作地点：北京、上海、成都、新加坡 简历发送至：recruit@ft.tech 微信沟通：354334592 邮件注明：姓名+岗位+来源