开发量化策略快速教程
BigTrader是宽邦科技推出的致力于为用户提供便捷、功能强大的交易引擎。
在量化研究的过程中，量化研究员（宽客）需要在历史数据里回放模拟，验证策略效果，这就是BigTrader交易引擎的应用场景。
首先，构建简单但能运行的策略
BigQuant平台回测主要使用bigtrader中in
由qxiao创建，最终由bql91y58更新于
BigTrader是宽邦科技推出的致力于为用户提供便捷、功能强大的交易引擎。
在量化研究的过程中，量化研究员（宽客）需要在历史数据里回放模拟，验证策略效果，这就是BigTrader交易引擎的应用场景。
BigQuant平台回测主要使用bigtrader中in
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BigTrader 是 BigQuant 推出的专业级量化交易引擎，主要用于策略在历史数据中回测撮合。BigTrader采用 C++ 核心实现，并提供 Python API 接口和回调函数。它为量化投资者提供了一个全面的交易解决方案，无论您是初学者还是专业投资者，都能轻松上手使用。
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把 AI Studio 中的文件打包压缩保存到本地电脑，提前准备好后悔药，定期备份重要文件可以缓解未来误操作造成的损失。
[https://bigquant.com/codesharev3/9319c7da-d50e-482d-878e-5aef87adc3e5](https://
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AI量化策略的独特之处在于存在一个AI人工智能模型，模型可以很简单比如是线性回归或决策树模型，模型也可以很复杂，比如是Transformer、CHATGPT等。在BigQuant上使用较多的是一个称为StockRanker的模型，该模型在量化金融数据上进行调优，能取得比xgboost
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对于A股市场的普通投资者来说，面对技术装备精良、速度快如闪电的量化交易，常常有一种无力感，就好比“骑自行车追高铁”，无论如何努力，似乎总慢人一步。
然而，一场震撼性的变革正在发生。监管为何突然重拳出击？核心原因只有一个：量化交易已经太强势了。数据显示，
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以alpha101为例，能出一期因子合成的分享会吗？
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注：当前仅支持万和证券BigTrader量化交易终端，为保证实盘和模拟交易曲线一致，实盘是集合竞价下单，因此本代码也是集合竞价下单。
文末提供的脚本只支持单一策略的自动化实盘，如果要运行多个实盘策略，请将脚本复制几份，下单时间略微错开。
本功能实现了从云端（bigqua
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模板中的可视化AI策略的核心逻辑如下：
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1、因子大家都应该熟悉，链接在这里：<https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2MDMyMjU0Ng==&mid=2247512606&idx=1&sn=86fdd460b06be99cdacfaf7e22632c58&chksm=ce2add83f95d54954a
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近期，A股市场走出了一轮振奋人心的“信心牛”行情，让众多投资者看到了希望。然而，我多年的市场观察告诉我，A股走到今天这一步实属不易，当前的乐观情绪背后仍潜藏着深层隐忧。要真正实现投资者期待已久的“长牛慢牛”，仍有两个长期存在的根本性障碍需要扫清：一是饱受争议的“量化交易”，二是屡禁不止的“过度融资”
由bq7td619创建，最终由bq7td619更新于
由于没有逐笔数据，只能采用分钟数据来近似计算。有个地方需要注意，原文中提到是13/16分位效果最好，但是由于是原文是基于逐笔数据的，我们没有逐笔数据，用分钟数据近似的时候实际测试是1 / 2分位效果好。
[https://bigquant.com/codesharev3/3eba5f4a-36e0
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“用户教程” 按场景划分，涵盖了几乎所有 BigQuant SDK 的功能。每个小节都介绍了一个使用场景（例如“编写一个简单的量化策略”），并讨论了 BigQuant SDK 如何解决问题，其中包含许多示例。
如果您是刚接触 BigQuant SDK，请从 [BigQuant SD
由small_q创建，最终由bq1fuwkt更新于
我有大量数据需要处理（如批量计算因子、训练多个模型、参数调优等），单机执行太慢，如何使用 BigQuant SDK 进行分布式并行计算，加速处理过程？
BigQuant SDK 提供了 fai 模块（FAI = Fast AI Computing），可以创建多节点集
由bq1fuwkt创建，最终由bq1fuwkt更新于
bigquant说明书中有分别描述如何回测股票策略、如何回测期货策略，但是没有描述如何回测一个同时包含股票和期货的策略？
由guzhanbo123456创建，最终由bqv93dy2更新于
我有一些 Python 脚本需要在云端运行（例如需要更大内存、GPU 资源，或访问云端专有数据），应该如何通过本地 SDK 将代码提交到 BigQuant AIStudio 云端执行？
BigQuant SDK 提供了 aistudio 模块，可以启动云端 AISt
由bq1fuwkt创建，最终由bq1fuwkt更新于
[2025-12-19 17:52:47] INFO: input_features_dai.v26 开始运行 ..[2025-12-19 17:52:47] INFO: input_features_dai.v26 命中缓存[2025-12-19 17:52:47] INFO: inp
由bqjjtvys创建，最终由bqjjtvys更新于
我想在本地计算自定义因子（如技术指标、基本面因子等），然后上传到 BigQuant 平台，供线上模拟交易策略使用，应该如何实现？
BigQuant SDK 提供了 DataSource 类，可以将本地计算的因子数据上传为数据源，然后在线上策略中通过 SQL 查询使用
由bq1fuwkt创建，最终由bq1fuwkt更新于
我是量化交易新手，想用 BigQuant SDK 对策略进行本地回测，应该如何实现?
P.S “本地回测” 功能因官方包发行版本不支持 mac 的原因，暂时仅支持 win / linux 平台
“买入并持有策略” 是最基
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