新手入门
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欢迎各位参加“蝶威杯2026年高频因子大赛”，预祝各位能取得佳绩！这是一篇入门贴，手把手教大家从0到1走完整个比赛流程。
本次比赛的目标是 聚焦3秒 snapshot 数据构建15分钟频率因子，禁止使用模型合成的方式构造因子。我们将流程尽可能简化，大家只需要关注编写因子代码的逻辑即可，其他步骤由平台方统一处理。
报名参赛
当比赛页面的“报名参赛”按钮变为“提交代码”后，恭喜您已经通过报名审核！如果要访问训练集数据，可以在“比赛→数据”标签页通过数据表链接访问相关数据。
蝶威空间
在正式进行比赛前，大家要理解一个叫做“空间”的概念。空间是 BigQuant 平台为一个团队（高校或私募）单独创建的独立空间，在该空间中，数据、算力、文档等一切内容都是和 BigQuant 主站或其他空间隔离的。
本次比赛，我们创办了“蝶威量化”的空间，数据和算力都已经部署在该空间上，因此参赛者需要进入该空间后才能获取对应的算力和数据权限。
- 蝶威量化的空间域名为：https://deepwin.bigquant.com/， 如果参赛者无法访问该链接，请及时与主办方反馈，我们会第一时间将您邀请进入空间。
- 本次比赛的数据为：https://deepwin.bigquant.com/data/datasources/cpt_dwc_2026_stock_hs300_snapshot，具体使用方法参考“比赛→数据“标签页下面的内容。
- 由于本次比赛使用的是 snapshot 数据，数据量较大，因此我们提供“4C/16G“、”8C/32G“、“16C/64G“的算力规格，大家请合理使用！如果遇到算力不足的情况，请及时与主办方反馈，我们会第一时间为大家扩充算力资源。
- 如何确定已经在“蝶威量化”空间下了？请通过网站域名是否带 deepwin 前缀判断，如果不在该空间下，可以通过左侧空间导航栏进行切换！
克隆模版
鉴于大家是第一次使用 BigQuant 平台，对平台操作不熟悉，主办方特意在“比赛→代码“页面放置了三个模版代码，分别用三种方式构造了一个订单薄压力因子，大家只需选择其中一个克隆到 蝶威量化 的开发环境，便可以进行因子开发。
模版代码
以下是模版代码的主函数，参赛者只需要关注 main() 函数的实现，请把所有代码都放在main函数中，包括但不限于：
- import python 第三方包
- 自己封装的函数
当您把代码提交上来后，平台会替换 datasource, start_date, end_date 三个变量并执行 main 函数生成测试集的因子数据，因此任何在 main 函数外的代码，都将视为无效代码，不会执行。
同时，本次比赛是构建15分钟频的因子，因此需要 date 列为包含时分秒指定格式的 datetime 格式。我们提供了多种方式供大家参考，若参赛者自行构建 date 列需保证格式正确，评估函数中会有相关的检查代码对因子数据进行检查。
最后，我们调用 M.eval_dwc.latest() 对您构建的因子数据进行检查、评分并画图。如果想要查看评估详细结果，可以通过访问返回值进行查询。返回值中有两个数据 _result 和 _detail：
- _result 中存放的得分数据，包括：sfa_sharp 是单因子分析中多空组合夏普值；backtest_excess 是单因子回测中16个截断时间的超额收益率的平均值；backtest_sharp 是单因子回测中16个截断时间的平均超额收益率的夏普值。
- _detail 中存放单因子回测的详细数据，key 为 截断时间点，分别为 [0945, 1000, 1015, …]。每个截断时间点中， portfolio 为投资组合的收益情况，trade 为交易成交情况。
提交因子
当您开发测试得到一个还不错的因子后，请返回比赛页面，点击“提交代码”按钮，选择对应的代码文件进行提交。提交后，您可以在”比赛→提交记录“中查看您的提交。
平台会定期执行新提交的代码文件，且在提交高峰期会存在排队的情况，因此提交后并不会立刻有分数，过程可能会持续数小时。若超过6小时还没有分数，请联系主办方，我们会第一时间处理相关问题。
另外，若提交的代码执行报错，将无法计算得分。为了防止数据泄露，我们不会把报错原因返回给您。若您需要知道具体情况，请联系主办方，我们会第一时间告知您报错问题。
社区活跃
我们致力打造活跃的赛事交流氛围，鼓励大家走出闭门造车的局限，让不同的投资思路与研究想法充分碰撞。欢迎各位将问题探讨、研究内容、代码成果分享至“比赛→代码“和”比赛→代码“中，以更多思想交锋，催生更多优质量化因子。