%%sql
SELECT
    log(total_market_cap) as f_market_cap,
    m_avg(turn,20) as f_trun,
    date,
    instrument,
    industry_level1_co

df = dai.query("""
    select date, instrument, rank_pe_ttm,pe_ttm,sw2021_level1
    from cn_stock_factors
    where date>'2023-01-01'
"

如下图，只拿到了全市场3568个数据。

https://bigquant.com/codeshare/1d87d715-5139-432b-9267-5b99154e598b

https://bigquant.com/experimentshare/1c2d91278c584f67a3942f639e0be7cf

导入策略

新建可视化空白稳定，粘贴Ai给写的代码后显示

• \

  ModuleNotFoundError: No module named 'jqdata'
  

\

• 自己的表不能读取了，是不是有同时写入导致表坏了？

  
  InvalidInputException: Invalid Input Error: Attempting to execute an unsuccessful or closed pending q

# 回测引擎：每日数据处理函数，每天执行一次
def m19_handle_data_bigquant_run(context, data):
    #...
    # 2. 生成卖出订单
    print(f'{today} before cash:{co

https://bigquant.com/codeshare/cefc1f02-fbeb-40c6-85d3-e151b1f7c237

打的标签是正常的，为

https://bigquant.com/codeshare/f88d845e-2f55-45ea-b8b1-4cf7dd5cdde3

在bigtrade里

https://bigquant.com/codeshare/75925638-11f1-4d75-86a0-15adcf643c8b

![](/wiki

我根据是视频教学尝试提取数据，但是出现如下报错，有大佬能解答一下吗？第一次使用这个平台，不是很懂：

![](/wiki/api/attachme

新手用量价相关性做了个策略，不知道为啥回测报错。请指点，万分感谢

from bigdatasource.api import DataSource
from bigdata.api.datareader import D
from biglearning.api im

新手求教，左边是常规的处理，右边是因子处理，怎么把m10和m13合并在一起呢

[https://bigquant.com/codeshare/064cb01e-9ac3-47ce-bd5a-d90419ae1390](https://bigquant.com/codeshare/064cb01e-

我有一张表，instrument 后缀为SZA

想要修改后缀为 SZ，执行了下面的代码，却报错了，只能重新覆盖了吗？

![](/wiki/

Bigquant的老师你们好，

基础太差了，想咨询以下因子看板里面的因子，能在可视化模块，输入特征列表里直接调用吗？

比如这个arron_down_25，

在输入特征列表里面把它arron_down_25直接标进去好像不行，

我把因子访问里边的 ((25 - ROW_NUMB

小白提问，通过首页QuantChat生成的策略，在 输入特征（DAI SQL）模块 中无法修改任何一个字，即使是注释也不行，只要修改就报错，复制到其他策略编辑里也不行，是什么原因？

![](/wiki/api/attachments.redirect?id=efd81248-7d44-4238-

交易引擎：初始化函数，只执行一次

def bigquant_run(context):

context.set_commission(PerOrder(buy_cost=0.0001, sell_cost=0.0011, min_cost=0))
context.slippage.V

回测中貌似有bug，前一天用context.order_target_percent(instrument,0)卖出的股票，后一天在仓位中还有它的信息，只不过持仓量为0。既然仓位中没有这只股票了，为什么仓位中还有它的信息？

![](/wiki/api/attachments.redirect?i

# 交易引擎：bar数据处理函数，每个时间单位执行一次
def m2_handle_data_bigquant_run(context, data):
    target_asset = context.instruments[0]

    target_percen

这是自带的我的文档/因子分析代码策略.ipynb，我使用这份代码进行简单的快速因子回测。在上周五之前是没问题的，最近无法运行了，提示TypeError: set_global_opts() got an unexpected keyword argument 'tooltip_opts'。完整

通过instruments_CN_STOCK_A获取股票列表，然后再获取股票列表里的代码来获取当天所有的股票历史信息，报错，发现2020-08-24日里面，有一个651002.SHA是无效标的，通过股票软件查询，查询不到该股票信息，是不是数据里面有错误？

https://bigquant.com/codeshare/0df0cdcf-9f8b-4793-988e-e7168080f619

\

这个策略怎么提交模拟不出信号？是因为使用了未来信息导致未来1天的数据取值是nan值所以最好运行成功，但是没有信号？

执行不报错，但是提交任务报错。麻烦工程师小哥看一下什么问题 ？

[https://bigquant.com/codeshare/222f36b9-2f22-48aa-88b6-04d9791ec1d7](https://bigquant.com/codeshare/222f36b9-2f22-48