训练了一个lightgbm的模型，想把模型保存到我的数据，让模拟策略可以调用，可是保存一直不成功

![](/wiki/api/attachmen

all_quantile_count(pe_ttm,0.1)这个函数是不是有问题呢，所有股票得出来的结果是一样的

https://bigquant.com/codesharev3/287c4094-0a36-4cf9-8a4a-ded806709ef4

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2025-03-03 21:25:42 任务运行开始调度 state=trigger event= e4260c5e-5658-40cc-9fe4-36e2c55468c2 ..

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2025-03-03 21:25:46 任务运行状态更新 state=scheduled event=20250

如图，平台给的demo例子【可视化线性策略】，在m2中勾选了数据抽取，想看一下每一步骤的数据，但是总是运行报错，不勾选反而可以运行，请教下是为什么，看了报错信息大概是没有选定时间范围，但是如果是表达式模式的话并勾选抽取数据也没有地方可以让我选定时间范围。

![](/wiki/api/attach

https://bigquant.com/codesharev3/dc617dfe-b525-40d3-8b7e-a63fabb08410

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https://bigquant.com/codeshare/becbb3a3-9e71-4657-a12c-dfd8ee66df4f

请问**Attrib

希望可以在画布中对使用的模块进行rename，这样之后自己回看策略时可以一目了然。

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https://bigquant.com/codesharev3/64e1e9b2-9e27-44b2-aa1d-4df3e4722b05

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显示的这些。。。

❯pip install --user bigquant

Looking in indexes: https://mirrors.cernet.edu.cn/pypi/web/simple, https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/, h

譬如通过API方式实现python访问或者通过SQL方式在平台内部访问？

rank((1-shift(close, -20) / shift(open, -1))/mean(turn, -20)*(shift(mf_net_amount, -20)/(sum(mf_net_amount, -20)/20))*(shift(mf_net_amount, 

老师讲的这个DNN深度学习策略（<https://bigquant.com/college/courses/course-v1:plus+CS1119DNN+2024-11/courseware/7dea67c96c3b4405aa59cca499e1a5f8/eea5330d53a04b4db1b

117b-基于MACD指标的事件策略

这个策略，克隆运行后调用order_targer_percent方法显示price is null，取不到价格，请问是什么问题？

![](/wiki/api/attac

https://bigquant.com/codesharev3/30a18dac-e2a8-4615-a88c-bb7ada4f2dab

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可视化模块的组合优化能用不，代码版应该还有一个，能不用代码版的吗。

可视化模块的组合优化那个能用不

可视化模块的那个机器学习算法能跑的动不，DNN代码版运行不了，是算力有问题吗

![](/wiki/api/attachments

平台上哪篇文章有这个对比

平台上哪有这个对比

给出的财务因子，只有两个步骤：缺失值处理、去极值，那么标准化、中性化在哪里了，或者说平台因子只有一部分因子会进行标准化、中性化处理。

![](

![](/wiki/api/attachments.redirect?id=f2d4972b-6ba6-4a4b-8090-f7c9c74

我用的是空白代码策略

========== 5. 回测配置 ==========

if name == "main": # 设置回测参数 backtest_params = { 'start_date': '2023-01-01', 'end_date': '2024

如题，目前平台可用的模型较少，仅有随机森林一种，如果不想使用平台的机器学习模板，打算自己实现一个类似时间序列的模型，包含模型训练、模型评估等，目前有文档参考如何操作吗