\n\n https://bigquant.com/college/courses/course-v1:plus+strategy01+2022_12_30/courseware/2cbd1a4caca04d579c2f5ca55edb560f/073b4b28861a47dc8d2f6da300a

请问一下站内大佬，有人知道吗？如何做出同花顺alphahua那种《k线训练营》的ai智能k线决策吗？

平台不支持minepy，计算不了MIC，sklearn也不支持MIC，建议加装！

1. ai studio 无权限创建新文件，见如下图：

2. 之前创建的新文件也无法找到也打不开，右侧的目录为空

![{w:1

训练日志哪里，最好可以显示执行的时间吧，因为常想看的一般是某个日期的执行情况，这样可以更好定位到

可以加一个 模拟实盘运行时间 设置吗 ？或者 加一个模拟实盘 重跑按钮

我的一个策略依赖了，外网的一些 数据，这些数据是晚上12点更新的 ，我想等这个数据下载完，再跑策略

plotly包现在的用户量很大而且增长迅速，画图也比较方便，建议考虑新增plotly包。

之前是没有的, 上个月你们更新版本之后, 就一直这样了, 打印的内容多了换行, 把空格改成了换行

1.建议实盘策略可以自定义运行时间，作为VIP或额外付费功能，这样很多策略都可以用实时开盘数据指导昨日生成的订单了，好处懂得都懂。

2.因为BQ是走机器学习路线，建议做一个模块可以筛选因子，通过过往n期的ic筛选当期因子。

3.可以开发一个数据商城或者因子商城，说实话策略商城有些策

1.发现自己有个模块是空的，所以我想重新运行一下该模块重跑一下数据

2.重跑发现，直接命中缓存 ，so →只能重启内核，尝试清空内存

3.点击重启内核并清空缓存 ，再次运行，发现还是命中缓存

😓

![{w:100}](/wiki/api/attachments.redirect?

这种昨晚开始跑的，现在这个状况，也不知道还在不在跑（不要说看cpu使用，我很多个任务都在跑，也不知道是哪个的cpu）

日志可以分两级

老师好，我想基于强化学习ddpg训练一个交易策略，由于强化学习训练时每次需要和环境（gym）交互，想用交易引擎实现一个env，在训练的时候直接调用该env进行训练。这个有相关的案例可以参考么？

报错

、ModuleNotFoundError: No module named 'dai.functions'

添加搜索框，输入如股息率 ，快速定位该因子所在的表

可以做到实时更新吗？目前看更新时间好晚，根本不能盘中使用

策略请求接口

order(symbol, volume, price, order_type=OrderType.LIMIT, offset=Offset.NONE)

• 下单[股票、期货]，必须指定标的、下单数量、下单价格

想要每次以当日开盘价购入10手,文档里写必

最近发现模块会强制输出log，很碍事，这会不会是个Bug。输出的Log如下：

[2023-11-02 23:54:10.291134] INFO: moduleinvoker:<string>:303:show_total_limits_chart input_feat

拖拽上去的模块，是否可以具体说明下计算逻辑 。比如衍生特征提取，是否有对instrument做分组后再计算？最好能够说明下模块逻辑

https://bigquant.com/wiki/doc/6ieq5a6a5lmj5qch5roo-0kcMgSnQXw

调用m15.plot_label_count

sql = f"""
SELECT date, instrument,close,
FROM cn_stock_bar1d 
WHERE instrument = '002629.SZ'
AND date BETWEEN DATE '2017-01-01' and '2017-1

#ORDER BY子句 例如，从日线表中选择特定日期, 并查看换手率最高的三只股票:
# SELECT column1, column2, ...
# FROM table_name
# ORDER BY column1 [ASC|DESC], column2 [ASC|D

\n

dai.query("""

SELECT *

FROM cn_stock_financial_note_nonrecurring_gain_loss

WHERE instrument = '000001.SZ'

AND report_date = '2022-12-31';

""

中性化之前的输入数据加了date索引列或不加都会报错，这个该怎么处理呢，劳烦大师了 
https://bigquant.com/user/c49efd44-64c0-4184-a7ba-766de05caa19/lab

![](/wiki/api/attach