首页 编写策略 数据平台 因子研究 我的交易 发现策略 量化学院 知识库 免费注册

Pandas数据分析

Series和DataFrame

[https://bigquant.com/codesharev2/dd537323-770a-416e-8a61-5c25038ad562](https://bigquant.com/codesharev2/dd537323-770a-416e-8a61-

由qxiao创建，最终由qxiao更新于

交易引擎工作机制 (副本)

导语

BigQuant平台回测机制是把每一个K线当做一个事件，按照时间发生先后顺序，即从左往右依次运行。在新的事件发生时，即出现了包含高开低收四个价格的K线，回测程序会调用这个K线的数据。如果触发了交易条件信号，则产生订单。

课程视频

[/wiki/static/upload/3c

由small_q创建，最终由small_q更新于

预习材料说明

导语

各位学员： 大家好！欢迎参加《第四期AI量化投资训练营》，希望通过此课程，大家能够掌握扎实的AI量化知识、精髓技能，快速地实现从主观经验判断的传统投资到AI+大数据的新型投资转型。 为了帮助学员更好地理解课程内容，准备了预习材料，现对预习材料作如下说明：

量化平台

本次课程基

由bigquant创建，最终由bigquant更新于

比赛结果

{w:100}

由bigquant创建，最终由bigquant更新于

组合优化器使用文档

组合优化器是宽邦科技为满足机构投资者对于股票组合优化、绩效归因、风险控制和指数增强需求而提供的一款优化器。

使用概览

  1. 调用接口：T.PORTFOLIO_OPTIMIZERS
  2. 每日初始化：T.PORTFOLIO_OPTIMIZERS.get_today_factor_data 3

由small_q创建，最终由small_q更新于

Pandas数据分析

导语

讲解Pandas常用数据结构、基本语法和绘图功能

课程PPT

[/wiki/static/upload/75/754ae7c7-6e3f-4dc7-b5dd-90efe41c538d.pdf](/wiki/static/upload/75/754ae7c7-6e3f-4dc7

由small_q创建，最终由small_q更新于

因子分析和因子看板

导语

对因子进行分析，查看因子过去的表现，利用因子看板追踪因子在未来时间的表现。本次课程详细介绍因子分析功能及分析结果解读。

课程视频

[/wiki/static/upload/27/27e7aaba-5a1d-401d-bfee-5f8df58e03b6.mp4](/wiki/s

由bigquant创建，最终由bigquant更新于

8步构建AI量化策略

导语

本次课程讲解如何利用可视化模块搭建AI量化策略，包含模块认识、搭建步骤、参数讲解。

课程PPT


[/wiki/static/upload/a4/a4721225-982e-47b4-9016-f056d54370ae.pdf](/wiki/static/upload/a4

由small_q创建，最终由small_q更新于

AI策略构建

练习题目

1.利用AI可视化策略模板构建AI策略 ：

设置训练集的结束日期不晚于2019.12.31日(可自由选取之前的某个时间段),

设置测试集起止时间 2020.01.01-2021.10.15

2.策略回测练手

  • 尝试修改该因子组合，参考一阳穿多线的因子

由bigquant创建，最终由bigquant更新于

机器学习在量化选股中的应用

导语

机器学习应用于量化投资已经非常常见，本次课程将讲解目前应用最多的机器学习算法如何应用到量化投资，比如Stockranker、线性回归、随机森林、LightGBM、Boosting、Stacking等。

策略视频

[/wiki/static/upload/14/143c0415

由bigquant创建，最终由bigquant更新于

高频T0策略研究

导语

从高频数据中可以获取比日频数据更多的因子，如何利用分钟 、tick、逐笔数据开发高频T0策略？BigQuant开发了BigTrader，本节课将详细讲解如何利用BigTrader编写高频策略。

课程视频

[/wiki/static/upload/46/46c0ff62-92a

由bigquant创建，最终由bigquant更新于

打开Al量化的黑箱

导语

机器学习 /深度学习常被叫为黑箱，因为其结果或者行为难以理解，到现在机器学习 /深度学习已经不再是黑箱，可以通过科学地方法对其进行解释。本节课将讲解如何评估机器学习/深度学习策略的效果，从模型的可解释方法、模型评估、策略评估、策略改进几方面详细讲解。

课程视频

[/wiki/

由bigquant创建，最终由bigquant更新于

AI量化最佳实践

导语

高效的研究方法和实践方式是实现盈利目标的关键。本节课将给大家讲解策略优化的高级功能：并行计算、自定义运行、超参搜索、滚动训练，更好地调优策略。

课程视频

[/wiki/static/upload/1c/1ca49eba-371e-47f3-b564-264b2ae17a9c.

由bigquant创建，最终由bigquant更新于

CV和NLP领域经典模型在量化选股中的应用

导语

深度学习也逐步被利用到量化投资，并且构建出来的模型效果收益良好。本次课程将讲解DNN、1DCNN、Transformer在量化如何利用，手把手地带领学员构建深度学习策略，并学习如何调优。

课程视频

[/wiki/static/upload/5a/5a7a7950-7a76-4

由bigquant创建，最终由bigquant更新于

分页：第1页第2页第3页第4页第5页
{link}