Pandas数据分析
Series和DataFrame
[https://bigquant.com/codesharev2/dd537323-770a-416e-8a61-5c25038ad562](https://bigquant.com/codesharev2/dd537323-770a-416e-8a61-
由qxiao创建,最终由qxiao更新于
[https://bigquant.com/codesharev2/dd537323-770a-416e-8a61-5c25038ad562](https://bigquant.com/codesharev2/dd537323-770a-416e-8a61-
由qxiao创建,最终由qxiao更新于
由small_q创建,最终由small_q更新于
由bigquant创建,最终由bigquant更新于
由bigquant创建,最终由bigquant更新于
由bigquant创建,最终由bigquant更新于
由bigquant创建,最终由bigquant更新于
由bigquant创建,最终由bigquant更新于
BigQuant平台回测机制是把每一个K线当做一个事件,按照时间发生先后顺序,即从左往右依次运行。在新的事件发生时,即出现了包含高开低收四个价格的K线,回测程序会调用这个K线的数据。如果触发了交易条件信号,则产生订单。
[/wiki/static/upload/3c
由small_q创建,最终由small_q更新于
各位学员: 大家好!欢迎参加《第四期AI量化投资训练营》,希望通过此课程,大家能够掌握扎实的AI量化知识、精髓技能,快速地实现从主观经验判断的传统投资到AI+大数据的新型投资转型。 为了帮助学员更好地理解课程内容,准备了预习材料,现对预习材料作如下说明:
本次课程基
由bigquant创建,最终由bigquant更新于
由bigquant创建,最终由bigquant更新于
由bigquant创建,最终由bigquant更新于
由bigquant创建,最终由bigquant更新于
由bigquant创建,最终由bigquant更新于
由bigquant创建,最终由bigquant更新于
组合优化器是宽邦科技为满足机构投资者对于股票组合优化、绩效归因、风险控制和指数增强需求而提供的一款优化器。
由small_q创建,最终由small_q更新于
讲解Pandas常用数据结构、基本语法和绘图功能
[/wiki/static/upload/75/754ae7c7-6e3f-4dc7-b5dd-90efe41c538d.pdf](/wiki/static/upload/75/754ae7c7-6e3f-4dc7
由small_q创建,最终由small_q更新于
对因子进行分析,查看因子过去的表现,利用因子看板追踪因子在未来时间的表现。本次课程详细介绍因子分析功能及分析结果解读。
[/wiki/static/upload/27/27e7aaba-5a1d-401d-bfee-5f8df58e03b6.mp4](/wiki/s
由bigquant创建,最终由bigquant更新于
本次课程讲解如何利用可视化模块搭建AI量化策略,包含模块认识、搭建步骤、参数讲解。
[/wiki/static/upload/a4/a4721225-982e-47b4-9016-f056d54370ae.pdf](/wiki/static/upload/a4
由small_q创建,最终由small_q更新于
由bigquant创建,最终由bigquant更新于
1.利用AI可视化策略模板构建AI策略 :
设置训练集的结束日期不晚于2019.12.31日(可自由选取之前的某个时间段),
设置测试集起止时间 2020.01.01-2021.10.15
2.策略回测练手
由bigquant创建,最终由bigquant更新于
机器学习应用于量化投资已经非常常见,本次课程将讲解目前应用最多的机器学习算法如何应用到量化投资,比如Stockranker、线性回归、随机森林、LightGBM、Boosting、Stacking等。
[/wiki/static/upload/14/143c0415
由bigquant创建,最终由bigquant更新于
从高频数据中可以获取比日频数据更多的因子,如何利用分钟 、tick、逐笔数据开发高频T0策略?BigQuant开发了BigTrader,本节课将详细讲解如何利用BigTrader编写高频策略。
[/wiki/static/upload/46/46c0ff62-92a
由bigquant创建,最终由bigquant更新于
机器学习 /深度学习常被叫为黑箱,因为其结果或者行为难以理解,到现在机器学习 /深度学习已经不再是黑箱,可以通过科学地方法对其进行解释。本节课将讲解如何评估机器学习/深度学习策略的效果,从模型的可解释方法、模型评估、策略评估、策略改进几方面详细讲解。
[/wiki/
由bigquant创建,最终由bigquant更新于
高效的研究方法和实践方式是实现盈利目标的关键。本节课将给大家讲解策略优化的高级功能:并行计算、自定义运行、超参搜索、滚动训练,更好地调优策略。
[/wiki/static/upload/1c/1ca49eba-371e-47f3-b564-264b2ae17a9c.
由bigquant创建,最终由bigquant更新于
深度学习也逐步被利用到量化投资,并且构建出来的模型效果收益良好。本次课程将讲解DNN、1DCNN、Transformer在量化如何利用,手把手地带领学员构建深度学习策略,并学习如何调优。
[/wiki/static/upload/5a/5a7a7950-7a76-4
由bigquant创建,最终由bigquant更新于