一、资源简介
工欲善其事必先利其器!今天,我们给大家推荐一份绝佳的、超全的数据科学机器学习手册,内容非常丰富,可以说是很全面了。一起来看一下,绝对有用!
数据科学主要以统计学、机器学习、数据可视化以及(某一)领域知识为理论基础,其主要研究内容包括数据科学基础理论、数据预处理、数据计算和数据管理
整理这套完整的数据科学手册的作者是来自墨西哥的 Favio Vázquez。他是一名物理学家和计算工程师,热爱科学、哲学、编程,研究的是宇宙学和大数据。
二、主要内容
该数据科学速查手册总共包含了10大块内容,分别是:
- 商业科学(Business Science)
- Python
- R
- 数学和微积分(Math and Calculus)
- 大数据(Big Data)
- 机器学习(Machine Learning)
- 深度学习
- Sql
- 数据可视化(Data Visualization)
- 一般的数据科学和其他(Data Science in General and Others)