一、资源简介
工欲善其事必先利其器！今天，我们给大家推荐一份绝佳的、超全的数据科学机器学习手册，内容非常丰富，可以说是很全面了。一起来看一下，绝对有用！
数据科学主要以统计学、机器学习、数据可视化以及（某一）领域知识为理论基础，其主要研究内容包括数据科学基础理论、数据预处理、数据计算和数据管理
整理这套完整的数据科学手册的作者是来自墨西哥的 Favio Vázquez。他是一名物理学家和计算工程师，热爱科学、哲学、编程，研究的是宇宙学和大数据。
二、主要内容
该数据科学速查手册总共包含了10大块内容,分别是:
- 商业科学（Business Science）
- Python
- R
- 数学和微积分（Math and Calculus）
- 大数据（Big Data）
- 机器学习（Machine Learning）
- 深度学习
- Sql
- 数据可视化（Data Visualization）
- 一般的数据科学和其他（Data Science in General and Others）
