策略社区AI策略广场可转债策略模板改变选债因子回测正常，提交模拟正常，只出现了一次交易信号之后就没有后续的交易信号了，该策略在这个期间的回测一直有交易信号产生，n可转债三要素策略模板链接：<https://bigquant.com/square/ai/0fbdf9e7-630d-2f58-4cf1-

我在学习平台策略过程中发现 ststatus = 0 语句无法完全排除退市整理期股票。在Quant Agent里提问，得到的答案是“在BigQuant平台的A股数据规范中，股票的ststatus 字段用于区分普通股票、ST股票以及处于退市整理期的股票。st_status = 0 表示该股票既不是ST

如下，很多股票都不是新股，理论上atr_14能算出来，不应该这么多nan值，这是为什么呢 https://bigquant.com/codesharev3/ed007717-890e-4415-83a0-3824a073d9b8 最奇怪的是，我自己算就有数据，直接取预计算因子就是nan，ε=(

本地上传的csv怎么保存到平台中，并调用

因为我在使用order_value（instrument，cash），如果cash/净值，不满足最小数量，好像就无法成交，这个应该如何解决

因子定义 乖离率因子是量化投资中的一个重要指标，它用来衡量一只股票当前价格与其平均价格之间的偏离程度。简单来说，乖离率可以帮助我们判断股票是不是被高估或者低估。 正的乖离率越大，表示股票被高估，短期可能会回调，此时可考虑卖出获利；负的乖离率越大，表示向上回补的可能性越高，此时考虑买入等上涨。

直播实盘回放：<https://bigquant.com/college/courses/course-v1:public+l0619+2025-06/courseware/0271513472614746a1a2d5616196559f/ec082313cb0945d581f2109433273a

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股票实时交易策略 1.选择感兴趣的股票实时交易模板（详见模板），点击【克隆】复制对应策略至策略编写页面； 1）运行代码：点击右上角的【全部运行】，看代码运行结果是否报错 2）提交模拟：点击右上的【提交模拟】，进行实时任务提交 2.在策略编写页面的右上角点击【提交模拟】进入到策略提交页面：

https://bigquant.com/codesharev3/ebbaef0f-d860-4983-9305-823a6afefb14 完全按照老师的要求还是报错，这是什么原因呢？

https://bigquant.com/codesharev3/a836e03a-da45-408e-979f-7c00a1758c9e

https://bigquant.com/codesharev3/f9d46b4f-6b5c-4a8f-a00e-c26a8648e9e5 想调整的参数为m7模块里的持仓股数量（context.stockcount）和每次调仓时的调仓数量（m7.context.changenum）。 运行貌似正

按照你提供的文档，克隆文档中的策略，反复运行都失败，到底是什么问题呢？？实际上之前也运行过贝叶斯寻优与M.tune 调优等程序代码，都出现过各种问题并失败，我当时的感觉是不是我的算力或资源不够，因此，这次这个问题一定要解决我才知道到底是哪个地方出了问题。n请尽快解决！！！！n https://bi

克隆161alpha挖掘大杀器--并行模块tune的代码，运行后无法显示图形，报错如下，烦请修订。 https://bigquant.com/codesharev3/3239cb80-e1a4-4a1a-9db6-6ad06fa87cff

regrslope可以计算两个变量之间线性回归的斜率，例如收盘价和开盘价的斜率regrslope(close,open,10), 但是为了计算一段时间的趋势是上涨还是下跌，需要计算close与交易日之间的回归斜率，请问怎么实现？相当于需要一个数组（1，2，3，4，5，6，7，8，9，10）跟连续10

因子原理 现金流是企业在一定时间内产生的现金流入和流出状况，简单来说，就是公司的“==钱进钱出==”情况。 它体现的是公司的运营能力，用来评估公司的健康状态。 例如，你有一间餐厅，客人们每天都来消费，每天都有现金入账，但同时你每天也需要支付原材料、房租和员工工资等。 如果每天的==现金流入=

我的1.0的老策略现在模拟实盘已经不支持了，想移植到3.0，但好久没学习3.0的知识了，想自己移植很费劲，希望平台的老师能帮忙实现。 https://bigquant.com/codeshare/b91f0463-9922-42ec-bdfb-293f9c5c1585

1.市场观察和机会发现 优质高股息策略以稳定收益和抗风险能力为核心，在量化交易中具备独特价值。其逻辑层面，在经济下行或波动时，高股息企业商业模式成熟、现金流稳定，能提供防御性；股息再投资可实现复利增长，放大收益；被低估的高股息股存在估值修复机会；同时满足养老金等长期资金的配置需求。市场观察显示，牛

https://bigquant.com/codesharev3/ea4de6c6-1325-4531-9cbb-ef685c57d953 我之前也运行过几次都失败，请尽快解决该问题？