bqfua3ny 作业提交(一坨翔)

1、一个策略很难一直挣钱,穿越牛熊。

2、AI策略对捕捉风格的变化应该是一个很重要的研究方向。

3、AI策略是一个黑盒子,如果能够像线性策略一样公式描述就好了。

4、不知道应该放什么因子进去,放多少因子进去,因子和因子之间应该保持什么关系(低相关性?)

5、需要滚动学习才有意义,我提交的今天

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策略分享-基于XGBoost模型和滚动训练的预测策略

0. 策略名词解释

(1)XGBoost模型

XGBoost 是一种基于梯度提升树(Gradient Boosted Trees)的高效机器学习算法,常用于排序、分类、回归等任务,在bigquant平台上只用于排序任务,主要有三种:排序学习(NDCG); 排序学习(Rankne

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bqos5o6e 作业提交

1、请用自己的话解释什么是量化投资。

使用基于数据的组合交易策略,达到稳定增长的投资。

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2、请你列出你认为的量化投资的优势和劣势。

  • 优势:
  1. 不带情感
  2. 时间自由
  • 劣势:
  1. 学习曲线陡峭
  2. 启动资本要求较高。

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四金_作业提交

小市值



[https://bigquant.com/codesharev3/359cfba6-8e27-4a1d-b573-dfdfa4733a4f](https://bigquant.com/codesharev3/359cfba6-8e27-4a1d-b573-dfdfa4733a4f

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bqd17wit_作业提交

我改了一个小市值的策略,过去还是小市值跑的好啊



[https://bigquant.com/codesharev3/80283103-3430-42d0-a678-a2517af4ac62](https://bigquant.com/codesharev3/80283103-3430-42

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策略分享-动量多因子选股策略

一.策略原理

本策略主要面向A股市场,结合了价值投资,动量效应和风险控制三类因子,通过合理配置多因子进行优选股票池,最终实现中长期稳健超额收益。具体逻辑与每个核心指标/因子的原理、有效性分析如下:

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(1)动量效应

动量现象已被国内外大量实证研究证明有效:历史上涨较多的股票短中期仍

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老韵_作业提交

先随便调了两次参数,根据结果变化趋势发现应该不行。

然后尝试加了个close排序的权重,一次就将夏普提升到1.5以上了。所以,特征因子组合的底层逻辑才是策略灵魂,调参只是锦上添花的辅助手段。以下为修改后的策略:

[https://bigquant.com/codesharev3/51e25514

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策略分享—基于LightGBM模型和超参优化的收益率预测策略

0.策略名词解释

(1)LightGBM模型

LightGBM(Light Gradient Boosting Machine)是微软开源的一种基于梯度提升框架的高效实现。它主要用于机器学习中的监督学习任务,如分类、回归和排序等问题。本策略中使用的是回归。

githu

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回测API的调用(内测)

1.安装SDK(内测中)

联系工作人员申请成功后,将安装文件放到任意一个路径,输入pip install <路径>完成安装

2.bq命令的使用

如需测试,请在终端中测试,将下方指令替换成正确的信息(如自己的账号密码、正确的策略id)然后Enter

2.1 用户登录:

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四金_作业提交



提升夏普比率,需要提升年化收益率,或者降低风险

这里加入了波动率因子,牛市情况下atr_20波动率越高,收益越

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