BigAlpha - AI 开放创新

## 赛事介绍 在现代量化投资领域，AI 正在从「辅助工具」演进为「核心生产力」。从宏观事件的风险对冲，到多模态信息的实时解析，再到端到端策略的自动生成，AI 让量化研究跳出了传统 Alpha 因子挖掘的边界。对于 BigQuant 而言，持续推动 AI 在量化全场景的落地，是平台保持行业领先的关键。 BigQuant（宽邦科技）是国内领先的 AI 人工智能量化投资平台，使命是 "Democratize AI to empower investors"——让 AI 普惠每一位投资者。作为行业内首个将 AI 系统性应用于投资领域的平台级产品，BigQuant 聚焦于把机器学习、深度学习、大语言模型等前沿 AI 技术与量化投资深度融合，为个人 Quant、研究机构、券商及资管机构提供从数据、研究、回测到实盘的一站式解决方案。 本次大赛是一项**面向 AI × 量化的开放式创新创业项目**：我们不预设固定命题，也不通过排行榜逐日打分，而是邀请全球高校的人才围绕「AI 在量化场景中的创新应用」自由立项，最终通过线下路演完成评比与生态对接。赛事是入口，配套的人才网络、孵化资源与方案合作机会才是真正的出口。 ## 赛道设置 本次竞赛不强制限定赛道，参赛者可围绕以下任一方向自由立项，亦可跨方向融合（提交时注明主方向即可）： * **AI 因子与策略**：利用 LLM、时序模型、强化学习等 AI 技术挖掘特色因子，或构建端到端的 AI 量化策略。 * **宏观与事件驱动**：围绕宏观事件（如美联储议息、地缘政治、政策调整）的风险识别、情景模拟与对冲方案。 * **多模态金融理解**：研报、电话会、新闻、图表等异构金融信息的多模态解析与信号生成。 * **AI 工具与基础设施**：面向量化研发本身的工具链创新，如评测框架、回测加速、可解释性、Agent 工作流等。 > 鼓励原创立项。无论是上述方向之一，还是「与量化沾边的 AI 创新应用」，只要逻辑成立、AI 应用扎实，均可入围。 ## 数据与工具栈 参赛者将直接使用与 BigQuant 机构客户一致的数据与工具： * **结构化数据**：A 股日频 / 分钟频行情、PIT 处理后的财务数据、宏观指标。 * **非结构化数据**：研报、新闻、电话会、股吧等舆情语料（已做合规与脱敏处理）。 * **算力**：CPU / GPU Notebook 环境，决赛阶段为入围团队提供专属 GPU 算力包。 * **AI 工具链**：开放主流开源 LLM 推理接口与 BigQuant 自研量化基础模型 API；内置回测、归因、风险评估、因子分析等模块。 ## 方案准入校验 报名后提交的初步方案必须通过以下校验，否则不进入决赛评审池： * **内容相关性**：方案需与量化领域强相关，不得违反金融监管或公序良俗。 * **AI 核心性**：方案核心逻辑必须由 AI 主导，并能在代码中清晰追溯，禁止「贴标签式 AI」。 * **材料完整性**：Notebook、方案说明、AI 应用说明三件套需完整，可在平台环境中自动运行复现。 * **合规与安全**：禁止外部网络访问与未授权数据使用；LLM 输出需附事实核查与免责声明。 > 通过准入校验是参与决赛路演的前提，准入失败的方案不进入评审池。 ## 赛程安排 ### 阶段一：宣传报名 * **时间周期**：2026-05-15 至 2026-06-24，其中 5 月 25 日 - 6 月 24 日为正式报名期，报名截止时间为 **2026-06-24**。 * **报名组队**：通过活动主页报名，可单人或多人组队（单一队伍最多 5 人）。报名后可加入官方社群（微信 / QQ 群）寻找队友。 * **账号与数据发放**：向所有成功报名的队伍发放比赛专用账号，开放数据访问权限。 ### 阶段二：方案研发与提交 * **时间周期**：2026-06-25 至 2026-08-05 * **运行机制**： * 以 **2026-08-05 23:59:59** 作为方案提交截止时间。 * 截止前，参赛队伍可基于平台数据自由立项、迭代方案，并按规范提交代码与说明文档。 * 截止后方案冻结，进入决赛评审池。 * **线上技术工作坊**：由 BigQuant 工程师主讲，介绍平台功能、API 使用、AI 工具链与典型应用范式（LLM、RL、多模态、Agent 在量化场景的应用）。 ### 阶段三：决赛入围 * **时间**：2026-08-10 至 2026-08-20 * **入围名单公布**：组委会基于提交方案的 AI 应用深度、场景适配性与创新性进行**初评**，公布 **20 支入围决赛**的队伍名单。 * **路演辅导（按需）**：入围决赛的队伍可于 **8 月 15 日 - 8 月 18 日** 申请线上辅导，组委会将就 AI 技术深化、商业化叙事、路演表达等提供答疑。 ### 阶段四：决赛路演与颁奖 * **时间**：2026-08-25 * **决赛路演**：采用「10 分钟项目展示 + 5 分钟评委问答」形式，线下举行并同步线上直播。 * **最终排名**：**最终名次完全由路演当日的评委评分决定**，路演结束当天公布排名并举行颁奖典礼。 * **生态对接**：颁奖结束后即时启动生态双选，Top 团队与 BigQuant、合作机构、投资人进行 1v1 对接。 ## 决赛评估 入围决赛的队伍将由评审委员会（由 BigQuant、机构买方、投资人代表组成）在路演现场进行综合评分，标准如下： * **AI 应用创新性与场景适配性**（35%）： * AI 技术选型与量化场景的适配性、解决问题的有效性。 * 技术组合、模型架构、应用逻辑等方面的原创性。 * **方案完整性与可复现性**（25%）： * 数据处理、模型训练、效果验证流程的严谨度。 * 代码规范、可复现，模型调参与训练流程透明。 * **商业化与生态价值**（20%）： * 目标客户画像、付费意愿假设、落地路径是否清晰。 * 与 BigQuant 生态（数据服务、策略市场、机构合作）的协同度。 * **现场表现**（20%）： * 陈述表达：对 AI 技术与量化场景结合的理解深度，创新性与商业价值表达的清晰度。 * 问答互动：回答评委关于 AI 技术原理、应用细节、落地路径提问的精准度。 > 评分采用百分制，多位评委独立打分后取均值，按总分降序排定最终名次。 ## 提交文件 在方案研发阶段，参赛者需提交以下三件套： 1. **核心 Notebook**：将 AI 应用方案的核心逻辑写在 `main` 函数中，在 AI 关键环节添加注释标签 `# [AI-CORE]`（如 LLM 调用、模型训练、自动化舆情分析等）。 2. **方案说明文档**：以 markdown 格式嵌入 Notebook，包括场景定义、数据使用、AI 方案、效果验证、商业化假设；如使用 LLM 需附 Prompt、模型版本、关键超参。 3. **AI 应用说明表**：逐项列出 AI 介入位置、所用模型、输入输出、可替代性评估。 `main` 函数的返回数据需清晰体现 AI 应用的核心结果，参考格式如下（可根据方向调整）： | 场景类型 | 核心结果维度 | 结果值 | |---|---|---| | 美联储议息关键词预测 | 加息概率 | 0.85 | | 特朗普舆情风险对冲 | 对冲组合权重 | 股票A: 0.3 | | AI 挖掘因子 | 因子值（个股） | 000001.SZ: 0.05 | | 多模态研报理解 | 关键观点抽取 | JSON 结构化输出 | | ... | ... | ... | ## 赛事奖励 待定 ## 代码要求 * **平台提交**：所有方案代码必须在指定的线上平台 Notebook 环境中运行并提交（需使用平台指定的 AI 工具链 / 算力环境）。 * **运行时长限制**：CPU Notebook ≤ 3 小时；GPU Notebook ≤ 6 小时。 * **最终提交**：必须是可自动运行并输出 AI 应用核心结果的代码，以及完整的方案说明文档与 AI 应用说明表。 ## 竞赛规则与免责声明 ### 基本规则 * **团队规模**：每支队伍人数为 1–5 人，每位选手只能加入一支队伍。 * **知识产权**：参赛作品的知识产权归参赛队伍所有，主办方仅拥有非商业性的评审、展示与宣传权利；对于优秀方案，主办方在同等条件下拥有优先的商业合作洽谈权，**不强制转让 IP**。 * **诚信竞赛**：严禁任何形式的抄袭、作弊或共享代码 / 方案行为，一经发现立即取消参赛资格。 * **AI 应用合规**：方案核心逻辑需由 AI 主导，严禁伪 AI 应用；方案内容需符合金融监管相关要求，无虚假、误导性分析。 ### 数据与平台免责 * **数据使用范围**：比赛数据仅供参赛使用，严禁外传、商用或用于本赛事以外的任何场景。 * **平台稳定性**：BigQuant 平台已做高可用部署，但仍可能因不可抗力出现短时不可用，主办方将根据故障时长合理顺延截止时间，不对参赛者的算力消耗、时间投入作经济补偿。 * **结果不构成投资建议**：本赛事所有方案、模型、回测结果及衍生分析仅供学术研究与赛事评估使用，**不构成任何形式的投资建议**。 ### 最终解释权 本赛事所有规则的最终解释权归 BigQuant 大赛组委会所有。如对规则或评审结果存有异议，可通过官方渠道提交申诉，组委会将在 **5 个工作日内**给予答复。