6月12日：《GPU 分钟因子挖掘》
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GPU并行计算如何让“分钟级因子挖掘”成为现实？\n\n本期核心看点：\n✅ CPU vs GPU：因子挖掘效率相差50倍？\n✅ 如何用GPU实现分钟级因子生产、筛选与回测\n✅ 从原始分钟数据到有效因子：全流程代码演示\n✅ 直播间实时答疑：你的策略瓶颈在哪里？
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一、视频回放
https://bigquant.com/bigapis/college/v1/files/416d7971-c3c0-4ae2-bcfc-cf59aa0c5722
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二、研报获取地址：
https://bigquant.com/bigapis/college/v1/files/21897cf7-fb52-4816-a2c6-0b5454df98f0\nhttps://bigquant.com/bigapis/college/v1/files/5defd009-4021-46dc-b136-38736e950801
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三、提示词参考：
帮我基于这两篇研报，做一个基于GPU的分钟可解释因子的挖掘框架。要求分钟表使用cn_stock_bar1m_c 。 你需要记录已挖掘的因子，这样在后续的挖掘过程中不需要重复挖掘。同时需要按批次挖掘因子，可随时停止，并随时断点续挖。
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四、Cowork地址：
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