一、定义

在量化投资领域，数据是任何代码的底层架构，模型训练、策略运行都依赖于对应的数据。BigQuant 平台的模拟交易每天会基于策略所需的数据运行策略代码，最终产生下一个交易日的买卖信息。这种工作方式需要保证模拟交易运行前，其依赖的数据需要准备好。如果数据没有准备好会导致当日模拟交易运行结

绩效截图

我们先来看一个策略回测曲线，年化12.4%，最大回撤18个点，交易不是特别频繁，但总体是一个正收益系统的策略

这就是一个配对

绩效截图

我们先来看一个策略回测曲线，年化12.4%，最大回撤18个点，交易不是特别频繁，但总体是一个正收益系统的策略

这就是一个配对

绩效截图

我们先来看一个策略回测曲线，年化12.4%，最大回撤18个点，交易不是特别频繁，但总体是一个正收益系统的策略

这就是一个配对

绩效截图

我们先来看一个策略回测曲线，年化12.4%，最大回撤18个点，交易不是特别频繁，但总体是一个正收益系统的策略

这就是一个配对

策略简介

本策略名称叫空中花园策略，是一个比较经典的日内交易策略。网上有大量的材料，感兴趣的可以搜索下。

\

策略思想

隔夜跳

BigQuant 平台已经提供了股票、期货、可转债、基金等各类资产的1分钟数据，比如股票的分钟数据见如下链接：https://bigquant.com/data/datasources/cn_stock_bar1m。那么，基于1分钟数据，如果需要更长周期的分钟数据，怎么办呢？本着“受人鱼不如授人

我们为广大量化爱好者整理了120套量化策略源码，==获取全部源码方式见页尾。==

• 本合集旨在提供量化思路和常见的策略模板，从而学习和魔改，==请勿直接实盘==。

• 本合集均使用3.0开发环境，克隆策略时候==选择去AIStudio最新版运行==。

  \

**一、新手学习策

查询经营现金流量净额增长率报错。代码如下：
alpha_test = {
    "alpha_class":"财务因子",
    "alpha_name":"F116",
    "alpha_name_chinese":"经营现金流量净额增长率",
    "alpha_sql

import jqdata

def initialize(context):

# 定义均线周期

context.ma5_period = 5

context.ma10_period = 10

context.ma3_period = 3

def handle_data(c

导语

在之前的版本里，很多用户喜欢开发每日换仓、仓位集中度高的AI StockRanker策略，无需编写sql代码，因此本教程给出这样的一个策略实现，方便用户在此基础上根据自己需求调整策略。

本策略绩效

本策略年化收益74%，夏普比率2.5，最大回撤不到-8.5%，整体绩效不错

https://bigquant.com/codesharev3/c75cc1ed-24f3-4f97-893d-f2fe55a98adb

\

从策略天梯上选择的策略，实盘信号和bigquant网站每天发送的调仓信号完全不一致。看“实盘常见问题”的说明，解释是因为两者的资金不一样，所以会选出不同的股票。大家有没有遇到这个问题？是不是必须把实盘资金加到和订阅的策略资金一样？

交易是每天的排名第一，日频，怎么看回测和模拟交易的预测结果是是否一样

如何在AIStudio3.0环境中写出以下因子

-- 统计30天内主力流入占比大于12%的天数

-- 总资产报酬率roa要大于5

-- 5天的收益率/20天的收益率

-- 最近5日的成交额排名

-- 平均10天的换手率

-- 统计30天内主力流入占比大于

简介

bigqunat强大的人工智能分析平台，提供了多元化的数据，方便的数据回测等，今天介绍bigqunat获取市场涨跌停统计数据，并入库，提交定时任务。

编写策略

1.点击编写策略

![](/wiki/api/attachments.redirect?id=929

医药行业前景

\

![](/wiki/api/attachments.redirect?id=fd412ca8-797f-443b-822b-5ee14b79f

请问：在回测时报性能告警，是什么原因，如何避免？

/usr/local/python3/lib/python3.8/site-packages/pandas/core/generic.py:2605: PerformanceWarning:

your performance may suffer

如图，已经设置了触发时间，但是只有1.8我手动执行的记录，之后就没有任何执行了

为啥会卡在1月4号就不动了，同时提交新的策略，也是一样的。

另外还有个问题，已经新增的任务，找不到在哪里删除

什么也没变,甚至用固化的策略,回测2022年,效果都大变样了, 请教, 要作何修改,才能恢复到以前一样?

任务id：ede647d1-c068-4e2b-b65c-9fc62d091c12

近期都运行失败了，麻烦查一下是什么原因

Bigquant的老师你们好，

基础太差了，想咨询以下因子看板里面的因子，能在可视化模块，输入特征列表里直接调用吗？

比如这个arron_down_25，

在输入特征列表里面把它arron_down_25直接标进去好像不行，

我把因子访问里边的 ((25 - ROW_NUMB