滚动训练：Trade模块初始化等函数的内部运行机制及固化模型的使用？
由ljj13802239795创建，最终由ljj13802239795 被浏览 63 用户
问题
下面的策略使用自定义的“策略参数配置“模块配置持仓股票数量、持仓天数等策略参数，但是在滚动训练时，“初始化函数“打印出来的策略参数字典的结构和“策略参数配置“模块打印出来的策略参数字典的结构不一致，“初始化函数“打印出来的策略参数字典似乎是“策略参数配置“模块早期版本配置的策略参数字典结构。请教：
1、造成上述情况的原因和解决办法？
2、滚动训练时Trade模块“初始化函数“、“数据准备函数“、“盘前处理函数“究竟是怎样的内部运行机制？
3、本策略通过 “模型读取（深度学习）”模块（m1 模块）读取已训练好的固化模型对大盘指数进行预测，请教在滚动训练时能否使用这种固化模型获得预期结果？
策略
https://bigquant.com/experimentshare/0774b2b6a8384a10a3fb37b24b2c877c
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