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量化基本面选股:从逻辑到模型,航空业投资方法探讨 中信建投_20180807

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正文摘要

航空业具有明显的高Beta属性过去十几年,航空股表现出典型的高Beta属性。中国A股有三次大行情,在此期间,航空指数相对沪深300具有明显的超额收益,当然,A股的几次大跌行情,航空股也是明显的超跌。利用过去13年的月频数据,统计发现,航空指数相对沪深300指数的Beta为1.18,t值为15.83,显著的高Beta属性。

航空行业四季度超额收益显著年1月到2018年6月,分别统计了航空指数相对沪深300指数的超额收益,统计发现,航空指数周期性十分明显,其中,一、二、三季度其超额收益皆为负,而四季度则超额收益均值为3.44%,且这13年有8年四季度超额收益为正。

供需结构是超额行情的基石供需结构决定客座率,而客座率直接决定航空公司定价策略,从而影响其超额收益,历史规律发现,客座率对航空指数相对沪深300超额收益有3个月的领先效应,且显著的正相关,超额行情对客座率的敏感度达5.90,单变量解释度达28%。客座率是决定航空公司股价表现的核心因素,是超额行情的基石。

汇率与原油为影响航空业的主要外部因素除了供需结构,汇率和原油对航空股的影响也是具有明显的领先性,研究发现,汇率、原油价格与超额行情均具有显著的相关性。

汇率、原油价格领先期大概皆为6-9个月,与超额行情相关系数绝对值分别为31.50%,42.17%左右。GDP与超额行情也有显著的相关性的,但是研究发现,GDP并没有领先性。

基于客座率、汇率、原油价格的TTM增速择时、选股模型根据客座率、汇率、原油价格三大指标,我们建立了TTM环比增速模型,其中,客座率领先3个月,汇率、原油价格领先6个月。

首先,我们预测航空指数相对沪深300超额收益的TTM环比增速方向,准确率达71.74%;其次,我们用这三大指标在航空业做指数择时模型,以航空指数为标的,单向做多,择时净值相对航空指数年化超额收益5.48%;最后,利用三大指标在航空业选股,核心思想是不同个股对指标的敏感度不同,从而选出未来表现好的股票,做指数增强模型,策略净值相对等权基准年化超额收益,相对航空指数年化超额收益13.64%。

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选股逻辑
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