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【历史文档】算子样例-衍生特征抽取

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新版量化开发IDE(AIStudio):

https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW

新版模版策略:

https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU

新版数据平台:

https://bigquant.com/wiki/doc/dai-PLSbc1SbZX

新版表达式算子:

https://bigquant.com/wiki/doc/dai-sql-Rceb2JQBdS

新版因子平台:

https://bigquant.com/wiki/doc/bigalpha-EOVmVtJMS5

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使用场景

抽取衍生特征因子(非预计算因子抽取),接基础特征抽取。

输入端

  • 输出数据:数据,必选。
  • 特征列表:特征列表,必选

输入参数

  • 日期列名:默认为date,必填。
  • 代码列名:默认为instrument,必填。
  • 自定义表达式函数:自定义的函数可用于输入特征列表模块中,选填。

输出端

  • 基础特征数据:数据源。

运行结果

  • 可以通过模块id.data.read()来查看模块中抽取因子后的具体数据。

    {w:100}{w:100}{w:100}{w:100}{w:100}{w:100}{w:100}{w:100}{w:100}

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模板案例

https://bigquant.com/experimentshare/e2c3dbdae0cf471eaa194eb5ffcc4059

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标签

金融数据
评论
  • 抽取衍生特征因子,基础特征抽取起过度作用。 def timex(df,s,x): timex = timex(close_0,open_0) 参数个数不一致?
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