金融数据

AI量化领域结合了人工智能（AI）、机器学习（ML）以及量化金融的技术和方法。这一领域的目标是使用算法和计算模型来分析大量金融数据，从而做出投资决策或提高交易效率。

一些在AI量化领域重要技术和方法，以及在金融领域的应用：

1. 机器学习算法：机器学习算法是AI量化领域的核心。它们包括监督学习、非监督学习和强化学习。
   • 监督学习，如支持向量机（SVM）、神经网络、决策树等，用于预测或分类任务，如股价预测、信用评分。
   • 非监督学习，如聚类、主成分分析（PCA）等，用于发现数据中的模式和关系，如市场细分、异常检测。
   • 强化学习，如Q学习

1. 数据任务输出标签

若因子任务和模拟交易任务有特定的依赖标签，请查看以下表格：

更新

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新版量化开发IDE（AIStudio）：

https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW

新版模版策略：

https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU

新版数据平

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本文为旧版实现，仅供学习参考。

https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU

预计算因子表[数据平台] https://bigquant.com/data/datasources/cn_stock_prefactors

https://bigquant.com/wiki/doc/dai-PLSbc1SbZX

[http

策略源码：

{{membership}}

https://bigquant.com/codeshare/e9c1b98b-e596-4e90-941d-cdb93af92c2e

\

https://bigquant.com/experimentshare/8671700b78014d6cbe44261ba23820f9

\

基本概念

量化金融数据是量化投资的基石，它包括各种类型的数据，用于支持交易决策、风险管理和投资策略的开发。

量化金融数据类别

1. 市场数据

   1. 价格数据：包括股票、债券、期货、期权、外汇等各类金融资产的历史和实时价格。
   2. 交易量数据：显示特定资产在特定时间内的交易量。
   3. 成交数据：包含成交价和成交量的详细信息。

2. **基本

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https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW

新版模版策略：

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新版数据平

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新版模版策略：

https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU

新版数据平

导语

完成了数据处理，接下来就可利用平台集成的各算法进行模型训练和模型预测啦。本文将详细介绍“模型训练”、“模型预测”两大模块操作、原理。

模型训练和模型预测是AI策略区别于传统量化策略的核心，我们通过模型训练模块利用训练集因子和标注数据构建一个模型，并通过模型预测模型将预测集的因子数据输入模型进行预测。 \n

在模块列表的 机器学习 、 **深度学习

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https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW

新版模版策略：

https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU

新版数据平

{{use_style}}

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新版量化开发IDE（AIStudio）：

https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW

新版模版策略：

[https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU](https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecd

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新版模版策略：

[https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU](https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecd

{{use_style}}

交易市场信息

平台交易市场对应的代码后缀。基本原则：code.exchange ，股票的exchange根据业务来划分，比如A股是SHA/SZA，ETF是 HOF/ZOF，指数是 HIX/ZIX 等；而期货则为全部统一为大写品种代码+四位年月+交易后缀，比如 L2201.DCE，SR2203.CZC。

# 读取数据  默认会返回全部证券代码数据, 通过指定参数 instruments 可以读取到指定的证券代码数据
DataSource("trade_market").read()
# 证券代码后缀对应交易市场
SHA: 上海证券交

SELECT
    sf.instrument,
    sf.date as date,
    sf.total_market_cap,

    -- 从技术指标表中选择的字段
    ta.ma_golden,
    ta.ma_long,
    ta.volume_golden,
    ta.volume_long,
    ta.three_red_soldiers,
    ta.hammer,
    ta.morning_star,
    ta.kdj_golden,
    ta.kdj_long,

#提取一级行业，可以获得5000多只股票的行业列表。

sql ='''
select *
from cn_stock_industry_component
where date between '2023-0-01' and '2023-01-07'
'''
import dai
ww = dai.query(sql).df()
www_uni = ww.drop_duplicates(subset='instrument')

www_uni

#获取cn_stock_bar1d表数据

sql = '''
select *

import dai


df = dai.query("""
    SELECT date, close, volume, amount
    FROM cn_stock_bar1d
    WHERE instrument = '000002.SZ'
    AND date >= '2022-01-01' and date <= '2022-12-31';
""").df()

为什么会报ModuleNotFoundError: No module named 'MeteorClient'这种错误？

df = dai.query("""
    select date, instrument, rank_pe_ttm,pe_ttm,sw2021_level1
    from cn_stock_factors
    where date>'2023-01-01'
""").df()

同一个sql，之前跑十几秒就出来，现在需要近3分钟。

\

就读几天的分钟数据，我用8G的FAI或者用2C/8G AI Studio就把内存读爆了。是不是读数据有啥BUG？

代码如下：

import dai

dayStart = "2022-12-22" dayEnd = "2023-12-31" sql = f"""FROM cn_stock_bar1m WHERE date >= '{dayStart} 09:30:00' AND date <= '{dayEnd} 15:00:00'""" df = dai.query(sql).df()

\

https://bigquant.com/wiki/doc/tezheng-ri-xIjPe1UFMu

这个例子程序也一直报错

\

https://bigquant.com/experimentshare/533275414f6b4439958fd60e8aa6288a

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请问如何获取过去两年内最高收盘价和最低收盘价？谢谢

https://bigquant.com/experimentshare/d242d0c6c6a242c1ad2ad3cc11678891

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见 链接：

https://bigquant.com/experimentshare/e939e9c9a1ef43ec8f267205b530219b

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