量化基金详细分析 银河证券_20181225_
报告要点
量化基金介绍
(一)量化基金概览
量化基金指主要采用量化投资策略来进行投资组合管理的基金,在基金的投资过程中,量化投资技术几乎覆盖投资全过程。2002 年国内市场推出了首只采用量化策略的基金,2009 年以后,量化基金在数量和规模上都取得了大幅度增长。2016 年以来,在
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(一)量化基金概览
量化基金指主要采用量化投资策略来进行投资组合管理的基金,在基金的投资过程中,量化投资技术几乎覆盖投资全过程。2002 年国内市场推出了首只采用量化策略的基金,2009 年以后,量化基金在数量和规模上都取得了大幅度增长。2016 年以来,在
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ZCBI系列指数简要说明:中关村生命科学园-中信证券生物经济系列指数,英文全称为:,英文简称为:ZCBI。旨在全面系统地反映中关村生命科学园内企业的资本市场表现,为投资者把握投资机会提供基础观测工具,同时希望通过资本市场的折射,成为反映生物经济板块景气的晴雨表。
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指数基金季报分析重点跟踪股票指数基金季度市场动态和产品布局。
1)ETF与LOF布局加速,基本实现了宽基和行业指数的全覆盖,可部分替代分级基金的交易功能。截至2018年二季度末,主流宽基和行业板块对应的交易型工具中,除了钢铁和煤炭行业目前只有分级基金产品,其余板块都已有可
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(1)本次样本股调整中上证50、沪深300、中证500指数均具备操作价值:相对看好各指数调入组合中买入冲击较高的个股,同时相对看空各指数调出组合中卖出冲击系数较高的个股;预计调出组合的负向冲击或将大于调入组合的正向冲击。(2)如组合中已持有上述
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基于业绩公告相关文本的SUE.txt因子可以刻画PEAD效应
盈余后价格漂移效应(PEAD)是指股价在盈余公告发布后有较大概率向业绩高于或低于预期的方向漂移。传统SUE因子基于公告财务数据来衡量效应并预测股票的异常收益,而本文尝试从纯文本的角度出发构建文本SUE.txt因子,
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1.长期来看,超额收益逐渐衰减是不可逆趋势。随着A股逐步成熟,市场有效性提升,获取超额收益的难度也随之提升,这已成为整个行业都要面对的问题,也是机构化进程中的必然结果。
2.股票是最好的投资品种,而A股是最好的市场之一,对人性的要求也最高。股票是最直接参与和共享经济发展红利的投资工具之一。上证
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4月27日以来,中证1000指数在不到两个月时间内,反弹幅度达到34.34%(截至7.21)。
中证1000指数作为小盘指数,拥有比沪深300指数和中证500指数更容易创造Alpha回报率的土壤。中证1000成分股更为分散、风格偏向小盘 、交易活跃 、波动性高、存在更多错误定价 。因此,中证100
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Rust如何助力量化高频交易?第二届中国Rust开发者大会-分论坛【Rust商业实践】将为你带来干货分享!敬请期待~
分享人:非凸科技量化策略负责人 陆一洲
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是应用法之一。线性支持向量机能够解决线性分类问题,核支持向量机则主要针对非线性分类问题,支持向量回归能够处理回归问题。本篇报告我们将对包括线性核、多项式核、高斯核和Sigmoid核在内的各种核函数支
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分析师一致预期数据归纳总结了市场上卖方分析师报告对个股的财务指标预测、评级以及关注情况,是除公司财报数据、交易数据以外重要的第三方数据,我们基于朝阳永续一致预期数据库,进行一致预期因子的构建和测试。本文主要测试了两大类一致
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大类资产配置的核心是获取资产的Beta收益,而资产的beta收益,不仅来源于主动承担的市场系统性风险,还来源于主动承担的某类风格暴露带来的收益,如规模因子、价值因子、动量因子等,这即为的投资思路。
本报告借鉴多因子综合打分方法,重要研究价值与成长的风格轮动。 从内在逻辑看,价值与成长
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有没有好的量化交流机制,相互学习,一起提升
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市场效率低下是交易世界中存在巨大机会的时期。然而,除了机会之外,交易者还需要对其投机能力、有助于在正确时间买卖的策略等事情充满信心。
简而言之,在市场效率低下的情况下,遵循正确的方法非常重要。
低效市场只不过是金融市场中特定证券的价格未按其真实价值交易的情况
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什么是有效市场?它对投资和估值意味着什么楷模?显然,市场效率是一个有争议的概念,并吸引了强大的 观点,赞成和反对,部分原因是个人之间对它的真正含义存在差异 意味着,部分原因是核心信念在很大程度上决定了投资者如何 接近投资。本章提供了市场效率的简单定义, 考虑了有效市场对投资者的影响,并
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对于股价有长期协整关系的两只股票X和Y, 可以通过历史数据回归计算两只股票的股价关系,即 Y = a*X + b, 得到相关系数a和残差项b; 如果两个股票所属同一行业,我们可以认为两者的股价未来应该保持上述关系,即序列 zscore=(b-mean(b,N))/st
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作者:陈奥(chenao1106)
量化的目的之一是把通过对历史数据的规律研究,转化成投资决策。本次分享从具体的案例出发,如何快速把历史数据的经验,转化成自己的经验,进行投资交易决策。例如,2022年2月24日,大盘大跌,下跌股票数:3900+,上涨股票数600+,大跌行情下,如何操
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