BigQuant

投研社区

• BigQuant&中金财富量化模拟比赛上线
• 用户登录体验优化（一期）
• 开发环境启动页体验优化
• 修复了一些已知问题

数据

• 数据展示平台上线

BigAI

FAI

• 新增4组不同场景的示例代码
• 新增文件

引言

之前的随机森林选股策略的回测效果并不是很好，笔者参考一篇硕士论文得到了因子选择的思路，对原有模型进行优化调参，得到了不错的回测收益效果。笔者将模型链接附到下方，方便大家可以尝试一下不同的因子组合。

[/wiki/static/upload/f6/f60ca050-8291-48bb-

摘要

正文

[/wiki/static/upload/83/83ccedd5-74ef-4dfe-8e5e-85a

\

\

摘要

政策NLP实时感知疫情常态化管理方向：科学防疫趋势渐强。

政府科学防疫，统筹疫情防控与经济发展，常态化防疫是全国核心趋势。 2022年6月24日国务院联防联控机制发布“九不准”，6月28日国家卫健委发布第九版“新冠防控方案”，统筹疫情防控与经济发展，避免地方“层层加码” 。地

摘 要

人工智能系列之59：强化学习初探与DQN择时

本文介绍强化学习基础概念和经典算法，并构建股指日频择时策略。有别于传统监督学习对真实标签的拟合，强化学习不存在标准答案，而是针对长期目标的试错学习。其核心思想是个体通过与环境交互，从反馈的奖励信号中进行学习，数学上使用马尔可夫决

近年来，随着市场对专利的关注度逐渐上升，基于专利数据的指数与基金产品逐渐增多。使用了专利数据的相关指数包括专利领先、创业专利、深创100 、央企创新驱动指数000861等，相关基金总规模超 100 亿元。本文将基于平台的专利数据库进行深入研究。

*Bigquant平台共计收录了486个专利因子

「股票及量化投资书籍分享」https://www.aliyundrive.com/s/4kajoeM7ock 点击链接保存，或者复制本段内容，打开「阿里云盘」APP 下载。

涉及国内主要品种的不同的频率的回测与交易

\

主要更新内容

·编写策略-增加「新手引导」功能

·编写策略-优化新建「模拟交易」弹窗及流程

·编写策略-调整「重启开发环境」按钮位置

·部分问题修复及易用性优化

新增新手引导

新用户初次进入编写策略页面时，通过卡片介绍产品功能布局，方便用户初步理解产品。

![](/

![{w:100}](/wiki/api/attachments.redirect?id=714c3f48-bafe-4a67-

摘要

大盘强势股 3 日动量策略在上证 50 成份股当中，分别统计每只股票过去三个交易日的区间收益率；然后取最强的三只，作为强势股的样本股；分 9 个通道，每个交易日 1 个通道，每个通道分配 1/9 资金；三只股票等权，从次日开始，持有 9 个交易日。2009 年至今年化复合超额收益 17

摘要

1. 新股发行速度放缓，中签率保持稳定
2. A/B类打新收益明显高于C类，个人沪市打新性价比更高
3. 预计2019年2亿资金打新收益为4%左右

正文

[/wiki/static/upload/5a/5aba8184-eb4d-48a2-97cc-a9b46344d245.pd

摘要

1. 机器学习已广泛应用于各个前沿领域

2. 机器学习在金融市场中的应用举例 1.Lasso回归与商品期货价格预测

   2.使用决策树模型预测财务造假

   3.逻辑回归与债务违约预警

   4.集成学习在多因子选股中的应用

3. 机器学习应用于金融市场的局限

摘要

国外研究表明基金流量受到业绩正向影响，且存在非线性关系（1978）、Ippolito（1992）、Gruber（1996）、Chevalier和（1997）、Sirri和Tufano（1998）、Lynch和Musto（2003）、Barber、和Zheng（2005）的研究表明，基金

摘要

一、国信金工主动量化策略表现跟踪

• 本周，优秀基金业绩增强组合绝对收益3.26%，相对普通股票型基金指数超额收益2.12%。本年，优秀基金业绩增强组合绝对收益-6.74%，相对普通股票型基金指数超额收益3.02%。**今年以来，优秀基金业绩增强组合在主动股基中排名2

摘要

本文汇集了海通量化团队在大类资产配置、指数增强、因子择时以及CTA这四方面的核心研究成果，着重展现了策略在2107年的业绩和风险收益特征。

大类资产配置策略。2017年，包含权益和债券两类资产的积极的风险均衡（ARP） 组合累计收益率为6.94%，最大回撤仅有3%，夏普比率高达1.

![{w:100}](/wiki/api/attachments.redirect?id=558b0dad-4369-4ac4-

摘要

本周全A选股（沪深300行业市值中性）朴素贝叶斯表现最好本周沪深300涨跌幅为-5.85%。本周3个模型跑赢基准，超额收益最高的模型是朴素贝叶斯，该模型本周获得绝对收益-5.40%，超额收益0.45%。 最近一月超额收益最高的模型是随机森林，该模型最近一月获得绝对收益，超额收益1.13

摘要

特征选择是人工智能选股策略的重要步骤，能够提升基学习器的预测效果特征选择是机器学习数据预处理环节的重要步骤，核心思想是从全体特征中选择一组优质的子集作为输入训练集，从而提升模型的学习和预测效果。 我们将特征选择方法应用于多因子选股，发现特征选择对逻辑回归_6m、基学习器的预测效果有一定

摘要

上一篇报告中重点介绍的HM与TM两大经典的择时能力分析模型在实际使用中实则存在一定的缺陷。本篇报告首先对经典模型的潜在问题进行反思，并给出一些评估基金择时能力的替代方案，以供投资者参考。

经典的HM与TM模型所存在的问题：TM模型假设了基金经理对Beta的调整是如同二次项变化轨迹的“

摘要

本文依然延续因子剥离系列的前序报告，围绕基金超额收益的来源以及进行探讨与分析，然而不同的是本文切入的是一个新的视角，尝试对基金的内部进行进一步的拆分，思考基金主动管理的从何而来。

基金的Alpha从何而来？Alpha特指基金管理人的投资管理能力，其两个重要的源泉分别为：选股能力和择时

本篇报告是我们行业基本面选股系列的第十篇，重点关注房地产。该行业以住宅地产为主，其余细分领域规模较小且商业模式存在明显区别，因此本篇报告将着眼于住宅地产行业寻找其选股逻辑，并对相关指标进行全面验证，挖掘其中有效的基本面选股指标，并构造住宅地产行业内基本面选股策略，供投资者参考。

**利润表失效，

报告摘要

1.市场继续处于下行趋势。当前反弹进入3150—3200附近的强阻力区域，在大格局仍为下行趋势的背景下，突破强阻力区域改变格局为小概率事件。建议谨慎应对，耐心等待下一次入场机会； 2.主动权益基金股票仓位整体保持平稳。其中医药、食品饮料、银行、非银金融、电子等行业的仓位下降，基