【平台使用】可视化策略回测为何不按手买入股票
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回测成功,但是提交模拟却没信号产生
当我使用 m_sum(turn,250) AS score作为因子时,回测是成功的,然而提交模拟后却没有信号产生,而这在12月份之前是正常的,也就是说12月份之前模拟信号会产生,但之后就没有信号了。于是我换了另一个float_market_cap AS
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在量化交易与数据科学领域,特征工程是一个至关重要的步骤,直接影响到模型的预测能力与效果。OpenFE 是一个开源的特征工程框架,旨在帮助研究人员和工程师快速生成高质量的特征。然而,原始版本的 OpenFE 算子虽然功能强大,但在某些应用场景下仍存在一定的局限性。为了更好地满足我们在量化研
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老版本中可以通过where(true,condition1,condition2)来做条件判断,AS3中有替代方法吗?
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怎么获取历史数据?
import dai
from bigmodule import M
\n
#获取数据
start_date="2012-02-01"
end_date="2017-07-18"
instruments=["000069.sza","00233
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我们先来看一个策略回测曲线,年化12.4%,最大回撤18个点,交易不是特别频繁,但总体是一个正收益系统的策略
这就是一个配对
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国金证券股份有限公司,1990年12月成立,335亿元市值,超5000人公司员工人数,8家分公司、75家证券营业部、分布全国24个省市,经营范围包括证券经纪、证券自营、承销与保荐、资产管理投资咨询、财务顾问业务等。(数据日期:2024年4季度)
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策略数据为nonetype
[https://bigquant.com/codesharev3/db68fc6c-7603-490d-a816-c68327089a0a](https://bigquant.com/codesharev3/db68fc6c-7603-490d-a816-c6
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请支持 ,看一下报错的原因是什么?
[https://bigquant.com/codesharev3/8fc5b99f-ef95-4cdd-a083-2dc37472f277](https://bigquant.com/codesharev3/8fc5b99f-ef95-4cdd-a08
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算法交易策略简单来说就是用计算机语言(如 Python)编码的策略,用于执行交易订单。交易者将这些策略编码,以利用计算机的处理能力,以更高效的方式进行交易,几乎不需要干预。
无论你是初学者还是经验丰富的交易者,跟随这个指南踏上算法交易策略的旅程。它旨在赋予你必要的知识,帮助你在交易中取得成功。
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金融从业者和量化人员在日常工作里,常常迫切地需要获取金融实时报价、股票、指数、外汇等各类数据,而 API 已然成为他们不可或缺的得力工具,为数据获取开辟了便捷高效的通道。其中,实时报价 API 犹如市场的敏锐触角,能够让用户瞬间抓取到最新的市场价格信息,无论是股票的实时股价波动、指数的点位升降,还是
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本策略为买入指定股票并持有的简单实现。
![](/
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通过本地 VSCode 连接到BigQuant AIStudio,在本地 VSCode 里开发、调试、运行等。
注意:本地 VSCode 没有 AIStudio 可视化开发等功能。我们仍然推荐使用 AIStudio。
此功能 [旗舰版](https://bigquant.com/s
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第一次用这个平台,bigmodule需要自己手动安装吗?在哪里安装?
from bigmodule import M
from bigtrader.finance.commission import PerOrder
遇到错误
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我想看看每天有多少只总市值低于30亿的股票,能给一份查看的代码吗
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请老师帮忙拼一个行业涨速的因子
我是想把这个短期动量策略先选出5个票,
再用行业张涨速进行排序(就用一级行业或者二级行业就行),选排名第1 的股票—— 这一步不会实现,请老师帮忙
[https://bigquant.com/codesharev3/35f004fc-fd28-4f82
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市净率,简称PB,是衡量股票价格相对于公司净资产的比率。简单来说,它告诉我们投资者愿意为每单位净资产支付多少价格。
市净率计算公式为:市净率 = 股价 / 每股净资产
举个例子,你正在考虑购买一家书店,这家书店的净资产(包括书籍、家具等)价值10000元,现在卖家想要以
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本策略是一个基本的StockRanker策略,使用的因子除了一些基本的量价指标、技术指标、财务指标之外,我们加入了涨跌停的因子,由于涨跌停price_limit_status这个字段的含义是等于1表示跌停、等于2表示非涨跌停、等于3表示涨停,因此我们将过去10日的涨跌停状态相加的话
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BigTrader是宽邦科技推出的致力于为用户提供便捷、功能强大的交易引擎。
在量化研究的过程中,量化研究员(宽客)需要在历史数据里回放模拟,验证策略效果,这就是BigTrader交易引擎的应用场景。
主要功能: 量化策略编写、回测分析、仿真模拟
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夏普比率(Sharpe Ratio)是衡量投资表现的一个指标,它通过比较投资的超额回报与其承担的风险来评估投资的性价比。由诺贝尔奖获得者威廉·夏普提出,是风险调整后的回报的一种度量。
通过BigQuant量化平台的[金融市场数据因子](https:
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本文介绍平台的因子使用教程利用布林带因子为例子
因子分析原理:
因子分析是基于降维的思想,在尽可能不损失或者少损失原始数据信息的情况下,将错综复杂的众多变量聚合成少数几个独立的公共因子,这几个公共因子可以反映原来众多变量的主要信息,在减少变量个数的同时,又反映了变量之间的内在联系。
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今天我们理解一个因子——市盈率。简单来说,它是股价和每股收益的比值!比如,某家公司的股价是20元,每股收益是1元,那么它的市盈率就是20倍!这就意味着,你愿意花20元来获取公司1元的收益。
市盈率的计算公式如下:
P/E Ratio = Price_per_Share/
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2018年是艰难的一年,2019年是否会更差? ![](/wiki/api/attachments.redirect?id=86ec011f-5
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https://bigquant.com/codesharev3/eff594a2-7190-43f3-9991-8f97dcae2c58
https://bigquant.com/codesharev3/59731963-6f39-47ab-8cea-eafa765fa5c7
![量化策略回
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