机器学习能用于基金组合构建吗
摘要
文献来源:Demiguel V, Gil-Bazo J, Nogales F J, et al. Can Machine Learning Help to Select Portfolios of Mutual Funds?[J]. Social Science Elect
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文献来源:Demiguel V, Gil-Bazo J, Nogales F J, et al. Can Machine Learning Help to Select Portfolios of Mutual Funds?[J]. Social Science Elect
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文献来源:Piotroski, J. D. , & So, E. C. . (2012). Identifying expectation errors in value/glamour strategies: a fundamental analysis approach.
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文献来源:Jeffrey A Busse, Lei Jiang, Yuehua Tang, Double-Adjusted Mutual Fund Performance[J]. The Review of Asset Pricing Studies, 2020.
推荐原
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文献来源:Morningstar. Morningstar Fixed-Income Style Box. 31 October 2016.
推荐原因:不同风格的基金通常有不同的风险和收益水平,对投资者来说,理解并有效度量基金的风格暴露是非常重要的。晨星依据利率敏感度和信贷质
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文献来源:Fulkerson J A, Riley T B. Portfolio concentration and mutual fund performance[J]. Journal of Empirical Finance, 2019.
推荐原因:当基金经理的信息
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文献来源:Masulis, Ronald W., and Emma Jincheng Zhang. "How valuable are independent directors? Evidence from external distractions." Journal of
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文献来源:JEAN-NOËL, BARROT ERIK LOUALICHE, JULIEN SAUVAGNAT. January 2016. "The Globalization Risk Premium." The Journal of Finance
推荐原因:我们研究全球化如何反映在资产价格
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已实现波动率分解介绍了CBOE波动率指数的发展历史,计算方法。并结合50ETF期权给出了波动率指数的详细计算步骤。与中国波指(iVIX)比较发现,计算误差较小,走势基本一致。
已实现波动率的预测通过将该计算方法推广到商品期权上,结合商品期权的特点,提出了以主力、次主力合约对应期权为
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本商品策略通过机器学习可以对未来一周的走势进行预测,每周周末计算信号,周初第一天以TWAP调仓,频率低,资金容量大。
预测目标——从收益到其他
除了下期收益外,预测目标也可以是风险调整后的收益。在预测目标是风险调整后的收益下回测夏普略高,这一回测结果可以得到金融行为
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文献来源:Byrd, David, Sourabh Bajaj, and Tucker Hybinette Balch. "Fund Asset Inference Using Machine Learning Methods: What’s in That Portfolio
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文献来源:Da Z, Huang X, Jin L J. Extrapolative beliefs in the cross-section: What can we learn from the crowds?[J]. Journal of Financial Econ
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本文介绍了Feng Dong,Son Dang Wilson于2018年发表于《Journal of Behavioral Finance》的文章《Does High Stock Price Synchronicity Always Hurt Mutual Fund Industry? Sentim
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文献来源:Park, Sangkyun. The P-E Ratio, the Business Cycle, and Timing the Stock Market. The Journal of Portfolio Management, forthcoming Novem
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文献来源:Christiansen, Charlotte and Groenborg, Niels and Nielsen, Ole Linnemann, Mutual Fund Selection for Realistically Short Samples (July 1
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当前,各类型可转债估值处于历史高位
过去两年,在多重因素的推动下,转债市场迎来了蓬勃发展,转债市场估值也大幅上行, 1 月 6 号收盘后,市场上存续转债的最低价格为 100.58 元,2018 年以来百元以下转债首次被“消灭”。2021 年以来,从平价来看,偏股型转债的平价水
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文献来源:Noël Amenc, Mikheil Esakia, Felix Goltz and Ben Luyten. Macroeconomic Risks in Equity Factor Investing.The Journal of Portfolio Management, 2019:
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趋势跟踪策略在目标日期基金中的应用
在近 40 年的职业生涯中,固定缴费型养老金计划(DC 计划)的参与者试图最大化他们的退休财富。为了实现这一目的,计划发起人纷纷选择目标日期基金作为解决方案之一。虽然目标日期基金已经成为目前最流行的 DC计划投资工具,但我们认为
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卖方研究在经济不景气时期更有价值吗?
由于不确定性在经济不景气时期处于高位,投资者发现评估公司前景的难度增加,因此应该更重视分析师的产出。然而,较高的不确定性使分析师的任务更加困难,因此分析师的研究成果在不景气时是否更有价值尚不清楚。通过实证我们发现,在经济不景气时期,分
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文献来源:The Long of it: odds that investor sentiment spuriously predicts anomaly returns, Journal of Financial Economics (2014), RF Stambaugh, J Yu, Y Yu
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文献来源:The Long of it: odds that investor sentiment spuriously predicts anomaly returns, Journal of Financial Economics (2014), RF Stambaugh, J Yu, Y Yu
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文献来源:Dimitrios Kostopoulos, Steffen Meyer and Charline Uhr, Google search volume and individual investor trading, Journal of Financial Mark
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文献来源:Aboody, D., Even-Tov, O., Lehavy, R., & Trueman, B. (2018). Overnight Returns and Firm-Specific Investor Sentiment. Journal of Financi
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海外市场分析师盈利预测与特质波动率异象的关系
特质波动率之谜,即特质波动率与股票未来收益率之间的负相关关系,一直以来是学界争论的焦点。Ang 等(2006) 首先在美国市场发现了特质波动率(IVOL,idiosyncratic volatility)异象,即具有较
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文献来源:Shpak I, Human B, Nardon A. Idiosyncratic momentum in commodity futures[J]. Social Science Electronic Publishing, 2017.
推荐原因:本文介绍了关于商品期货特质
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文献来源:Markus Natter , Martin Rohleder ,Dominik Schulte , Marco Wilkens. The benefits of option use by mutual funds [J].Journal of Financia
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