DeepAlpha实践报告(一)

作者:woshisilvio

DeepAlpha 的优势

deepAlpha的延展性和可塑性。

相比同样的决策树模型还有线性分类模型,deepAlpha无疑具有更大的可扩展空间。 一般的机器学习模型 一旦出现训练数据量过大,又或者面对一些极值数据样本和极端数据差异过大的情

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感谢

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DeepAlpha-DNN 之使用报告

作者:cash01


最近不怎么撸策略了,一是因为最近俗务缠身,事情比较多,很多事情明日复明日,就一天天拖下去了,二是最近自己也比较迷茫吧,所谓无知者无畏,量化的东西研究的越多,反而越觉得随机性太大,越发的小心翼翼,即使撸到好的策略也是习惯性的否定自己,不太敢轻易投入实盘,错失了很多机会,目前还

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外资对冲基金optiver急招

C++开发岗位

junior-senior都看

至少有一年C++开发经验(大厂背景或者量化背景皆可)

第一学历985以上

计算机相关专业

ACM、noip、noi奖牌加分

邮箱:ina@quantjob.cn

V:cm2435428253

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仲阳天王星核心开发岗招聘公告

仲阳量化目前拥有世界顶级的核心策略团队以及成熟的国际化策略研发框架。面对变幻莫测的市场环境,我们构建起严密的风控体系,实盘试金迭代策略,自研低延迟交易系统,成就了“追求高夏普、严谨控回撤”的稳健策略风格,并与数十家金融机构建立了多层次的长期业务合作。目前基金规模已达到50亿+,成为西南top1的私募

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头部量化私募又来劝投资者赎回产品了?

昨天朋友圈的一篇文章引发市场关注,说的是幻方量化劝投资人全部赎回浮盈丰厚的中证1000指数增强产品,原因是大小盘的剪刀差到了一个很极限的地步。

对此,幻方量化内部人士回应,该文章纯属造谣蹭热度,公司已经在处理了。公司层面并未建议全部赎回,“我们对市场走势没有观点。”

值得注意的是,刚刚过去的7月

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V5.15.1 BigQuant多空间上线

BigQuant

投研社区

  • BigQuant&中金财富量化模拟比赛上线
  • 用户登录体验优化(一期)
  • 开发环境启动页体验优化
  • 修复了一些已知问题

数据

  • 数据展示平台上线

BigAI

FAI

  • 新增4组不同场景的示例代码
  • 新增文件

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随机森林模型优化调参的尝试

引言

之前的随机森林选股策略的回测效果并不是很好,笔者参考一篇硕士论文得到了因子选择的思路,对原有模型进行优化调参,得到了不错的回测收益效果。笔者将模型链接附到下方,方便大家可以尝试一下不同的因子组合。

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量化基本面系列:线下复苏趋势望维持,运动消费、娱乐赛道望率先获益深度研究 中信证券2022_08_01

摘要

政策NLP实时感知疫情常态化管理方向:科学防疫趋势渐强。

政府科学防疫,统筹疫情防控与经济发展,常态化防疫是全国核心趋势。 2022年6月24日国务院联防联控机制发布“九不准”,6月28日国家卫健委发布第九版“新冠防控方案”,统筹疫情防控与经济发展,避免地方“层层加码” 。地

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量化私募策略开发瞄准中证1000!

在不少头部量化私募看来,中证1000股指期货和期权交易的推出,不仅有望提升A股小盘股的流动性,也将在策略及产品的丰富性上,更好地满足各类投资人的资产配置需求。

中证1000股指期货和期权交易相关合约正式挂牌交易时间为7月22日。近10个交易日,相关合约持仓量稳步放大、交易量持续温和提升,市场整体交

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量化让投资走向科学与理性,在国内发展势不可挡!

量化策略的alpha收益,通过持续跑赢指数,能极大地改善权益投资的风险特征。只要投资者认可并看好中国的经济金融发展,看好指数的长期走势,那么量化投资可以说是最优的投资方式。可以在指数的相对低位(估值偏低,绝对点位偏低)时布局优秀的量化指数增强策略产品。

相较于传统的主观投资,量化投资最大的特点是尽

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Xgboost 打败深度学习 ?

引 言

为什么基于树的机器学习方法,如 XGBoost 和随机森林在表格数据上优于深度学习?本文给出了这种现象背后的原因,他们选取了 45 个开放数据集,并定义了一个新基准,对基于树的模型和深度模型进行比较,总结出三点原因来解释这种现象。

引自:机器之心

正 文

深度学

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点评下kaggle九坤比赛第一名方案

模 型

LGBM+TABNET,不是特别新颖的东西。

特 征

300+100。300就是九坤给的300个匿名特征,至于这100个新特征,就比较”有意思“了,是某100个特征的横截面的均值(如下面的代码),我猜第一名的大神们应该不是金融背景的,因为金融人显然有更直

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【华泰金工】人工智能59:强化学习初探与DQN择时

摘 要

人工智能系列之59:强化学习初探与DQN择时

本文介绍强化学习基础概念和经典算法,并构建股指日频择时策略。有别于传统监督学习对真实标签的拟合,强化学习不存在标准答案,而是针对长期目标的试错学习。其核心思想是个体通过与环境交互,从反馈的奖励信号中进行学习,数学上使用马尔可夫决

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专利因子在量化选股中的运用

近年来,随着市场对专利的关注度逐渐上升,基于专利数据的指数与基金产品逐渐增多。使用了专利数据的相关指数包括专利领先、创业专利、深创100 、央企创新驱动指数000861等,相关基金总规模超 100 亿元。本文将基于平台的专利数据库进行深入研究。

*Bigquant平台共计收录了486个专利因子

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面对“高夏普”的降低,管理人该如何保持获取超额收益的竞争力?

#业内人士透露,伴随量化交易的迅猛发展,越来越多的百亿级量化私募选择降频,目前主流量化多头的年均换手率已降至30倍至50倍。降频意味着夏普比率的降低,策略的周期性特点会更加明显,管理人如何继续保持获取超额收益的竞争力?

私募排排网最新数据显示,截至目前,百亿级量化私募数量已高达34家。而在1年前

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回测交易

涉及国内主要品种的不同的频率的回测与交易


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V4.16.1 增加新手引导

主要更新内容

·编写策略-增加「新手引导」功能

·编写策略-优化新建「模拟交易」弹窗及流程

·编写策略-调整「重启开发环境」按钮位置

·部分问题修复及易用性优化

新增新手引导

新用户初次进入编写策略页面时,通过卡片介绍产品功能布局,方便用户初步理解产品。

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自研交易系统

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