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原油价格对行业和股票影响的量化分析 海通证券_20180812_

摘要

原油价格年初以来波动较大,其涨跌对市场、行业和股票有何影响呢?本文将从量化的视角进行探讨。

原油价格对股票市场的影响。原油和股票市场的关系相对复杂。一般来说,在油价上涨的中前期,经济需求扩张,企业盈利增长,股市伴随油价上涨;当油价上涨步入中后期,一方面会导致企业生产成本增加,利润降低

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量化选股最新榜单!前10平均收益高达24.03%

目前市场上的指数增强产品主要包括300指增、500指增、1000指增,以及全市场选股的“空气指增”。下半年以来,中证1000指增更是一度成为备受市场追捧的“香饽饽”,头部量化私募机构纷纷入场布局。

量化选股策略主要利用量化模型在全股票市场内进行选股和配置,其选股范围并不拘束于某一指数,投资组合也不

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策略业绩归因分析

摘要

当我们构建并回测了一个策略后,就需要对策略的历史业绩表现进行评价,这一过程也称为业绩归因。本文主要向大家介绍业绩归因中涉及到的主要内容和实现方法。

通常,策略业绩归因分为两大组成部分:收益归因风险归因。从盈亏同源的角度而言,能够产生收益的因子一旦广为人知可能随时

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选股因子系列研究(十一)——Level2 行情 选股因子初探--海通-160606

摘要

Level2类选股因子存在进一步挖掘空间。随着业界对于选股因子研究的深入,许多类别的选股因子都得到了较好的挖掘。但在众多研究中对于基于Level 2行情数据的选股因子的相关研究却少之又少,很多前期研究都将注意力集中到了Level 2类指标的短期选股效果上而并未对于该类指标在中长期上

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期货量化交易的优势主要表现在哪里?

期货量化交易有什么特点呢?

1.速度快。交易市场如战场,尤其是在开盘的时候,很多品种的盘口特别活跃,成交量很大,这就是拼速度的时候。很多量化交易公司的交易办公室都在交易所附近,他们凭借速度的优势,频繁地买进卖出,拥有速度优势。

2.交易周期小。交易就是低买高卖,高抛低吸,是一个赚差价的游戏。

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周期理论与机器学习资产收益预测 华泰证券_20180529_

摘要

基于资产周期状态与市场表现的关系规律,采用机器学习挖掘预测逻辑本文首先介绍美林时钟等宏观择时模型,分析其根据经济周期状态的划分进行资产配置的原理,同时指出其应用于中国等新兴市场投资时遇到的挑战。其次,简要回顾华泰金工周期系列研究基于市场统一周期规律提出的周期三因子资产定价模型,以及机器

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利用统计和机器学习技术进行股票价格预测

摘要

作者:Srinivas Gumparthi博士,Venkata Vara Prasad博士 来源:SSRN 发布:2022.08.31

目的

股票价格预测一直作为一门研究课题,因为它在国家宏观经济中具有重要的作用。很难用一组特定的公式写下股票的未来价值。当我们预测一

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如何运用人工智能进行投资J.P. Morgan:AI for Investing

摘要

2022世界人工智能大会于2022年9月1日至3日在上海举办。世界人工智能大会自2018年以来,已成功举办四届。2022世界人工智能大会由国家发展和改革委员会、科学技术部、工业和信息化部、国家互联网信息办公室、中国科学院、中国工程院和上海市人民政府共同主办。

作为本届世界人工智能大会

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训练营视频有黑屏

2021第四期量化投资训练营 课程视频 -- Pandas数据分析 中的 Pandas数据分析(1) 自 27:49到41:26 都是黑屏,请问是有内容没录上吗?

由bqk1meln创建,最终由bqk1meln更新于

【如何检验过拟合?】学会这招减少你实盘踩坑的概率

如何检测过拟合or 欠拟合?

首先祝大家五一快乐。

趁着假期没事,虫哥给大家唠嗑唠嗑实盘中踩的那些坑。

4月不易,且行且珍惜,跑的最好的一个小账户只有一点安慰奖(别笑,差不多一个月工资了…………)。平均下来 每个账户只有5-7%的平均收益,可以看到最近的行情真的不是很好赚钱。

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模拟盘运行一段时间后报错

原本运行没有报错,而且运行还产生了信号,但是突然报错了 下面是报错信息


Exception Traceback (most recent call last) <ipython-input-3-63d99afc4a0f>

由junglewolfz创建,最终由junglewolfz更新于

委托数量错误 是什么问题

2022-07-24 18:17:47.888243 continous trading send order=OrderReq(bkt000,110033.HCB,'1','0',0,108.8799,0,0,strategy,2021-03-15 15:00:00) failed err=-10

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量化私募行业越来越卷了,该如何应对?

有人说,量化行业的第一层卷是:赛道拥挤,策略趋同,利润微薄,容易失效;第二层卷是:门槛变高了,学历+经验+竞赛奖牌,已是标配。

量化投资早已进入机器学习时代,策略变得越来越趋向于黑盒不可解释性,而且大量涌入的从业人群,使得新兴因子产量巨大,但量化研究的数据来源趋同限制了行业发展,于是越来越多的人转

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groupped_by_instrument是什么意思

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数据API接口实时上传本地数据可以吗?

我自己接入其他交易所数据,实时更新到本地服务器,然后通过API接口实时上传到平台作为策略的数据源,这样可以吗?

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