线性高效简化版冲击成本模型-东方证券-20161021
研究结论
对于大规模资金产品,30-50bp的冲击成本估算在某些市场环境下远远不够,我们上篇报告引入了Almgren(2005)的模型来估算冲击成本大小,并加入组合优化目标中,定量权衡组合alpha与冲击成本的利害关系。
Almgren(2005)冲击模型采用的是幂函数非线性形式,
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对于大规模资金产品,30-50bp的冲击成本估算在某些市场环境下远远不够,我们上篇报告引入了Almgren(2005)的模型来估算冲击成本大小,并加入组合优化目标中,定量权衡组合alpha与冲击成本的利害关系。
Almgren(2005)冲击模型采用的是幂函数非线性形式,
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数据频率与预测宽度
数据频率与预测宽度数据频率与因子预测时间宽度存在天然隔阂,数据频率越高其时间序列自相关性便越低,所能预测的时间宽度通常越有限。因此信息的变频处理对于在中高频数据中构建⻓周期alpha尤为关键。本篇报告中,我们希望探索中高频数据的通用化降频方式,进而我们通过
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前期的专题报告《投机、交易行为与股票收益(上)》中我们提出利用特质波动率、特异度、价格时滞、市值调整换手四个交易行为类指标可变相度量个股被投机的程度,进一步分析我们发现特异度、和市值调整换手两个指标几乎可以包含四个交易行为类指标的所有有效信息。
通过加总特异度、市值调整换
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海外和国内股票市场都发行过很多低波动指数,该类指数通常用一段时间收益率的标准差来衡量股价的波动,长期来看表现优于对应的基准指数。股价的波动很大一部分是由市值、估值等一些公共的市场风险因子引起,剔除掉这些公共因素后的剩余波动称为个股的“特质波动”,由个股的自身特性决定。我们的
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由于市场体制、投资者结构、投资者教育等多方面的原因A股市场投机性较强,既然不能改变A股投机的事实,我们不妨研究如何在投机市场中获利。
我们将个股被投机的过程划分为4个周期,投机程度增强的周期一般伴随着股价的上涨,过度投机后投机程度减弱的周期一般伴随着股价的回落,因此,买入
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传统股息率计算方式存在弊端:股息率指标是一个内涵信息丰富的价值因子,一个高股息率的公司需要至少满足(1)高盈利(2)高盈利预期(3)低估值等多种条件。因此,正确的计算股息率是一项重要且复杂的任务,传统的动态股息率和静态股息率计算方式存在较大改进空间。本篇报告从现金股利政策角度入手,全方
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IC系数(InformationCoefficient)在测试单因子有效性方面扮演着举足轻重的作用在传统的多因子选股模型当中,IC系数在测试单因子有效性方面扮演着举足轻重的作用,它用来评判一个因子区别股票优劣的能力以及决定最终该因子在构建alpha组合时分配的权重。有关IC系数及其衍
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我们分析过去的收益率数据,结合持仓分析、行业分析、以及风险,综合选出我们看好的股票基金和偏股型基金。
股票型基金我们推荐:中欧时代先锋A、大成高新技术产业、安信价值精选、南方天元新产业、嘉实新兴产业、诺安低碳经济、汇丰晋信
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(1)截面回归
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Alpha因子库的不断扩容,让投资者有处理因子共线性、增加因子信息利用效率的需求,快速发展的机器学习模型为我们提供了解决这个高维预测问题的可行方案。本报告里测试了包括Elastic Net,SVR,RandomForrest、GBRT、ANN在内的17个模型,比较其预测能力和传统
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指数增强型公募基金以量化方式为主,通过多因子模型能够有效控制风险指数增强型基金是主动投资和被动投资的有机结合,其目标是在控制跟踪误差的前提下追求稳定、持续超越基准指数的表现。我们整理了目前所有跟踪上证50、沪深300、中证500、中证1000指数的公募指数增强产品,共有36只,其中有3
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“入摩”经验显示,在消息公布后开始持有,持有时间长度不超过 120 个交易日,最大超常收益(Abnormal Return)在 16%左右。
研究方法股票被纳入指数通常都会在随后的一个阶段带来股价的上涨,根据有效市场理论,这是个异像,因为有效假设下这种现象不会发生
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