价值选股策略

价值选股策略的交易规则

每隔30个交易日,以开盘价买入当日0<PB<1.5且0<PE<15且有成交量的股票; 每隔30个交易日,将不符合上述标准的持仓股票在第二天以收盘价卖出。

策略构建步骤

  1. 确定股票池和回测时间

    通过证券代码列表输入要回测的单只/多只股票,以及

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处理持仓中的"雷"股

更新

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StockRanker多因子选股策略

StockRanker多因子选股策略

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Pandas查看和选择

导语

本节主要讲解Pandas库中 DataFrame 的数据查看与选择


Pandas 是基于 Numpy 构建的,让以 Numpy 为中心的应用变得更加简单。平台获取的数据主要是以 Pandas 中DataFrame 的形式。除此之外,Pandas 还包括 一维数组Serie

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平均值

导语

本文我们将讨论如何使用平均值来描述一组数据。

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分钟数据获取

策略案例

AIStudio3.0.0分钟数据获取请转移至:

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TALIB指标选股策略

TALIB指标选股策略的交易规则

买入条件:满足

  1. 今日开盘价大于昨日收盘价;
  2. 5日收盘价均线大于10日收盘价均线的股票按PE升序排名取前十名,次日以开盘价买入; 买入后,如果5日收盘价均线小于10日收盘价均线,则次日以开盘价卖出。

策略构建步骤

  1. 确定股票

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华泰研报:XGboost实现有序回归

策略源码:

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开发传统趋势策略

更新

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利用希尔伯特变换择时

导语

Hilbert变换是一种有效的数据周期分析工具,将原始信号延迟90°相位,从而方便的提取出当前信号在周期变换中所处的相位,进而对趋势进行判断。

![](/community/uploads/default/original/2X/6/6d688b13feb767dc64b487a1

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【历史文档】ChatGPT-使用教程

更新

本文为旧版平台ChatGPT使用教程,新版ChatGPT使用请参考:

[https://bigquant.com/wiki/doc/moxing-zhushou-tTuAfgEOyF](https://bigquant.com/wiki/doc/moxing-zhushou-tTuA

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【历史文档】算子样例-因子分析

更新

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新版量化开发IDE(AIStudio):

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【历史文档】量化百科

更新

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指定交易日内收盘价的斜率计算

文档代码有更新, 请移步:

[https://bigquant.com/wiki/doc/5oyh5a6a5lqk5pit5pel5yaf5ps255uy5lu355qe5pac546h6k6h566x-3vmHty3GJJ](https://bigquant.com/wiki/doc/5oyh

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事件驱动策略(基于业绩快报)

事件驱动

事件驱动(Event Driven)属于量化投资之中的一个重要类别,涵盖投资机会广泛。广义上说,市场上任何发生的有可能与股票市场相关的新闻、事件、公告均有可能成为事件驱动的投资机会。 目前我国业界事件驱动策略中包括的常用重大事件有:业绩预告、业绩快报、分红送转、大股东增减持、高管增

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