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如何用量化的方法诊断个股

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新版量化开发IDE(AIStudio):

https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW

新版模版策略:

https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU

新版数据平台:

https://bigquant.com/data/home

https://bigquant.com/wiki/doc/dai-PLSbc1SbZX

新版表达式算子:

https://bigquant.com/wiki/doc/dai-sql-Rceb2JQBdS

新版因子平台:

https://bigquant.com/wiki/doc/bigalpha-EOVmVtJMS5

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前言

我们常用量化投资的方式预测未来可以交易的个股,从而获取最大收益。但能不能反其道而行之,通过量化的形式诊断个股:判断是否可以买入?仓位如何设置最合理?

对于资深投资者来说,可以根据历史交易经验,结合该股的特性及大盘环境,判断在这类情况下股票的胜率及收益如何,以此作为买入决策。

但有个更简单、快速的方法,可以借助量化快速找出股票在大盘环境下历史的收益率和胜率情况,作为买入决策。

本次分享将介绍如何用量化的方式诊断个股,并依据量化分析结果作为买入决策和制定交易计划。

正文

/wiki/static/upload/9d/9d17fabf-6f78-4e80-8da0-57aa387640d8.pdf

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分享视频

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量化投资
评论
  • \[2022-05-31 16:31:17.575121\] WARNING: bigdatasource: cannot find filed \[zs_return_0\] table in field_table_map! \[2022-05-31 16:31:17.577584\] WARNING: bigdatasource: cannot find filed \[zs_kp\] table in field_table_map! \[2022-05-31 16:31:18.981739\] WARNING: bigdatasource: unknown fields: \['zs_return_0', 'zs_kp'\] 找不到这几个因子,老师
  • 应该是作者自己的
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