62nd Meetup
数据因子:
- 如何用可视化的方式提取自己构造入库的因子,提取后需要特征抽取吗?
- 如何在可视化模块中读取csv数据表中的数据?
- 什么时候需要用到基础/衍生特征抽取?
- 如何在双均线策略上增加收入增长,上市时间大于1年,小于5年的筛选因子?
- 如何确保数据准确性和完整性,如何清洗
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数据因子:
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本次提问:@bq22fw19、@bqvna7f1、@scorpius、@bqxcfenj、@bqj0p3h9、@bq8elxqc
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本期提问者:bq22fw19、bq61ym2n、1855680***、bqhz06vb
利用市场信息进行量化投资主要涉及以下步骤:
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8月19日Meetup策略模板:
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因子覆盖率为什么会低于0.4,什么情况因子覆盖率会很低
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[https://www.bilibili.com/video/BV1ov4y1Z7Yg?p=3](https://www.bilibili.com/video/BV1ov4y1Z
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如何对连续型数据进行离散化处理,并进行OneHot编码,最终将OneHot编码作为特征因子输入模型?
One-Hot编码是分类变量作为二进制向量的表示。这首先要求将分类值映射到整数值。然后,每个整数值被表示为二进制向量,除了整数的索引之外,它都是零值,它被标记为1。
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热点概念追踪策略是一种量化投资策略,旨在捕捉市场上热门概念或主题的股票,以获取超额收益。这个策略通常基于对市场情绪、新闻、社交媒体等信息的分析,识别出当前备受关注的概念,然后投资于相关的股票。
[https://bigquant.com/codesharev2/0cb679b8-411a-450c
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策略运行中经常出现哪些bug,及如何Debug?
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