• 买入条件：选择过去120个交易日涨幅位于前30%的股票作为动量股。同时，选择过去30个交易日内表现最差的前10%股票作为反转股。股票必须在过去5个交易日内有超大单净流入。按照流通市值降序排列
• 卖出条件：持有期超过30个交易日或涨幅达到20%。
• 股票过滤：过滤ST，过滤北交所
• 最大持仓

策略逻辑：价格冲击偏差较小的股票表现较好，即前期容易下跌上涨困难的股票后期表现更佳,买入

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策略源码：

请克隆策略，前往最新版本开发环境3.0中运行

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[https://bigquant.com/codeshare/38959187-2110-4d94-98

我们为广大量化爱好者整理了120套量化策略源码，==获取全部源码方式见页尾。==

• 本合集旨在提供量化思路和常见的策略模板，从而学习和魔改，==请勿直接实盘==。

• 本合集均使用3.0开发环境，克隆策略时候==选择去AIStudio最新版运行==。

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*一、新手学习策略

多因子模型的理论基础

![](/wiki/api/attachments.redirect?id=5912caba-c31a-4155

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https://bigquant.com/codeshare/013e4881-edcc-42b0-8944-60b97980eb5a

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本文介绍平台的因子使用教程利用布林带因子为例子

因子分析原理：

因子分析是基于降维的思想，在尽可能不损失或者少损失原始数据信息的情况下，将错综复杂的众多变量聚合成少数几个独立的公共因子，这几个公共因子可以反映原来众多变量的主要信息，在减少变量个数的同时，又反映了变量之间的内在联系。

因子篇

因子构建

另类标签推荐

追涨策略的关键因子如何选择

[基于财务数据构建策略](/wiki/doc/

20210624的Meetup直播策略案例：

[https://bigquant.com/experimentshare/ed4764a8a2314233b6e53238b55e5732](https://bigquant.com/experimentshare/ed4764a8a2314233b

20210624 Meetup策略模板

[https://bigquant.com/codesharev2/b67ebb2c-6812-44be-9dd9-0b06b3d3dfe2](https://bigquant.com/codesharev2/b67ebb2c-6812-44be-9dd9-

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https://bigquant.com/experimentshare/0ae931c88b704bdb9e094dc4370c7748

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MeetUP直播答疑 时间：6月6日（周四）19:00 视频回放地址：[点击此处查看](https://bigquant.com/college/courses/course-v1:public+CS06+2024-06/courseware/2e1e6d1826f944c2b

8月19日Meetup策略模板：

[https://bigquant.com/codesharev2/44350f73-6992-4f03-ab1e-59a62936fbdd](https://bigquant.com/codesharev2/44350f73-6992-4f03-ab1e-59a

82nd Meetup 直播答疑， 11月21日 19:00 B站直播解答

问题1:在已有策略中筛选：只要20日内出现过涨停的股，请问怎样能最简单用最少的代码来构建？

回答：预计算因子表中,price_limit_status字段表示收盘时刻的涨停状态；往前取20日, 进行滚动

平台介绍与量化入门

3.1 新旧两版数据平台对比

视频回放：[点击查看](https://bigquant.com/college/courses/course-v1:public+CS0517+2024-05/courseware/1807b379926547e7a9e78b794329f260/754ffca17883405a86e7d7765

https://bigquant.com/experimentshare/e3a8039885734d5ea0fabe7c6e7d3c90

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小白学习

小白如何学习？出现错误提示后，有没有好的解决方案，有没有专门对接的群？

机器学习/深度学习

1. 机器学习在量化中，怎样在过程中查看策略、理解机器学习的逻辑和修正？
2. 目前股票策略中使用最广泛的机器学习和深度学习的模型有哪些？
3. 机器学习或深度学习策略回撤过高，

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