中美市场因子选股效果对比分析-东方证券-20170306

研究结论

2016年,周期股崛起,市场风格发生明显切换,各类alpha因子的相对强弱态势也发生剧烈变化。我们认为周期股是否会持续强势有待讨论,但随着IPO增速、市场监管加强以及量化产品规模的扩张,传统偏小盘、偏技术的低资金容量alpha因子的效用会减弱,估值、盈利等基本面因子的作用会

由qxiao创建,最终由jliang更新于

转债凸性的量化表达(gamma)-天风证券20241224

简介

转债凸性的理论逻辑虽然和衍生品 greek 中的 gamma 类似,但实际操作 思路上更类似于债券的凸性。这主要是因为转债在目前的 A 股市场中的主 流投资策略是持有买入,而非 delta 对冲套利。

基于此,凸性对转债来说是“好属性”:当正股上行,凸性会放大转债 delta 收益

由bqopniu创建,最终由bqopniu更新于

基金抱团加强,量化选股策略超额明显-光大证券20250105

要点

市场情绪追踪:上涨家数占比指标最近一个月高位震荡,上涨家数占比达 70%以上,市场情绪较高。从动量情绪指标走势来看,近一月快线、慢线均向上,快线处于慢线上方,预计在未来一段时间内将维持看多观点。从均线情绪指标来看,短期内沪深 300 指数处于情绪景气区间。\n基金分离度跟踪:截至 20

由bqopniu创建,最终由bqopniu更新于

基于分层多尺度的高斯Transformer

原标题:Hierarchical Multi-Scale Gaussian Transformer for Stock Movement Prediction

时间:2020年

作者:

摘要

由于金融市场的不确定性,预测股票等金融证券的价格走势是一项重要而具有挑战性的任务。本文

由qxiao创建,最终由small_q更新于

基金研究:基金风格择时能力可持续性的探究 天风证券_20180206

摘要

研究风格择时能力的意义在经历了2016年底的风格转换之后,投资者越来越关注基金选择风格的能力。本文就股票仓位较高的两种基金——普通股票型和混合偏股型,讨论哪些基金和基金经理有选择风格的能力,以及这种能力是否有持续性。

通过比较业绩排名的方法研究基金经理风格选择能力以市值为例,对股票市

由small_q创建,最终由small_q更新于

九坤王琛:大数据+AI算法时代

2021世界人工智能大会于2021年7月8日至10日在上海世博中心和上海世博展览馆同时举行。会中九坤投资创始人王琛发表了《数智时代量化投资的演进与挑战》的主题演讲,从量化投资的数智演进、九坤在数据与智能方面的实践、未来量化投资数智发展中面对的挑战和瓶颈三方面阐述量化行业发展。

在王琛看来,量化投资

由qxiao创建,最终由small_q更新于

PB-ROE 估值原理与预期差选股 申万宏源_20181126

摘要

近年来由于PB-ROE选股模型较好的投资效果,引起了A股市场投资者较多关注。但市场对模型的关注大多集中在选股方法上,对PB-ROE模型的理论基础及其适用性的讨论较少。

Wilcox(1984)将PB-ROE体系视为估值模型,严格论证了两个指标之间的数学关系。本文中我们回顾了Wilco

由small_q创建,最终由small_q更新于

海通金工-高频因子的现实与幻想

时间:2020 年 07 月 30 日

分析师:冯佳睿 袁林青 姚石 罗蕾 余浩淼

摘要

高频行情数据蕴含丰富的信息,但市场上少有对此类数据的特征及如何应用的详细介绍。本文从高频行情数据的组成和结构出发,系统整理了十几个既有经济学逻辑, 又表现良好的因子,并通过多因子指数增强模型展现其实

由qxiao创建,最终由small_q更新于

论文

由qxiao创建,最终由bqovmlo6更新于

当深度学习遇上量化交易——因子挖掘篇

摘要

在深度学习的所有应用场景中,股价预测也无疑是其中一个异常诱人的场景。随着传统线性模型的潜力逐渐枯竭,非线性模型逐渐成为量化交易的主要探索方向,深度学习对非线性关系良好的拟合能力让其在量化交易中面临着广阔的应用前景。但与常规的回归预测任务不同的是,股价预测问题有其独特性,存在时间序列、噪

由small_q创建,最终由small_q更新于

高频交易:为了0.07毫秒的比拼,竟然花费了1400万美金

摘要

2/3光速对你我来说可能只是一瞬,但对于高频交易公司来说,可能就是事业的全部。在瞬息万变的市场上,棋先一招常常就在微秒之间。

眨眼 0.4 秒,常被形容快,但有家公司花了 1400 万美元,就为了让自己再快 0.07 毫秒( 0.00007 秒),5700 分之一眨眼的时间。

Ju

由small_q创建,最终由small_q更新于

A股日内动量效应:半小时涨跌幅间的规律

摘要

**日内动量介绍Gao L等学者在Market intraday momentum中提到了指数日内涨跌幅的一个有趣现象,即开盘半个小时的涨跌幅可预测收盘半小时的涨跌幅,这一规律在标普500、道琼斯指数,罗素2000等指数均成立。作者给出了两点可能的解释1、基金再平衡的需求2、信息反应不

由kyrie_fu创建,最终由qxiao更新于

股票

股票专栏分为如下几类,此处附上定义,方便大家查阅:

因子

该部分包含了市场上各式各样的因子类别(风格因子,量价因子,另类数据构建的alpha因子),因子分析,因子解读等内容。


高频

该部分包含了高频数据低频化的因子应用,高频市场的微观结构,高频量化因子的使用测试,

由small_q创建,最终由bqy2w9jo更新于

热门研报

请访问本目录下子目录,查看量化研报

由small_q创建,最终由small_q更新于

分页:第1页第2页第3页第4页第5页第6页第7页第8页第9页第74页
{link}