埃及和金砖国家双边贸易的决定因素：使用传统计量经济学和机器学习算法的引力模型
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摘要
文章首先介绍了国际贸易的基本概念，包括进口和出口的定义，以及国际贸易的起源和重要性。文章提到，由于各国资源分配不均，国际贸易成为满足国内需求的重要手段。文章还回顾了国际贸易理论的发展，从亚当·斯密的绝对优势理论、大卫·李嘉图的比较优势理论，到赫克歇尔-俄林模型和克鲁格曼的新贸易理论。这些理论为理解国际贸易的模式和影响因素提供了基础。
研究方法
研究采用了以下方法：
- **泊松牛顿-拉夫森方法：**这是一种经典的计量经济学方法，用于分析贸易量与各种因素之间的相关性。
- **梯度提升（GB）和随机森林（RF）：**这两种机器学习算法用于识别对贸易量有显著影响的独立变量，并对这些变量的重要性进行排序。
实验和数据分析
研究使用了2001年至2021年的面板数据，数据来源于世界银行和国际货币基金组织。研究的因变量是贸易量，自变量包括合作伙伴的人口规模、工业在GDP中的比例、埃及固定投资在GDP中的比例、合作伙伴的人均GDP、埃及与金砖国家之间的地理距离、埃及工业部门对GDP的贡献增长、金砖国家的固定资本、全球GDP扩张、埃及的人均GDP以及合作伙伴GDP的整体增长等。
关键结论
- 泊松牛顿-拉夫森分析结果：
- 贸易量与合作伙伴的人口规模、工业增加值、金砖国家的人均GDP、埃及的固定资本形成以及地理距离呈负相关。
- 贸易量与埃及的人均GDP、工业增加值、金砖国家的固定资本形成、GDP增长和全球GDP扩张呈正相关。
- 机器学习算法结果：
- 梯度提升（GB）算法显示，金砖国家的GDP规模、全球GDP规模和国家之间的距离是影响贸易量的最重要因素。
- 随机森林（RF）算法也得出了类似的结果，但GB算法在准确性上略胜一筹。
- 特征重要性：
- GB算法认为金砖国家的GDP规模（34.48%）、全球GDP规模（26.33%）和国家之间的距离（15%）是最重要的三个因素。
- 其他重要因素包括埃及农业部门在GDP中的比例（8.3%）、金砖国家的固定资本形成（4.8%）、埃及GDP的规模（4.06%）和合作伙伴的人口规模（3.44%）。
研究意义
文章强调了基本引力模型中基本变量的重要性，并指出全球GDP规模是影响双边贸易的第二大重要因素。研究结果为理解埃及与金砖国家之间贸易流动的复杂决定因素提供了全面的视角，并为投资者提供了宝贵的见解，能更好地应对全球贸易的复杂性。
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