深度学习模型训练后如何获取

机器学习
获取策略到本地
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(michael) #1

想请教个问题,比如写了一个LSTM模型,也用数据训练好了,后面怎么用来做交易呢?BigQuant应该没有自动交易的接口吧?网站首页上说了,用户有100%的知识产权,那么我是否可以把训练好的模型(比如是keras写的,保存成文件了)拿到我本地呢?方法是什么呢?谢谢!


(小Q) #2

实验 基于LSTM的股票价格预测模型

我们看到这样的图形:

图中有20根彩色的线条,彩色线条的数据实际存储在predictions对象中,predictions是一个包含28个列表的列表对象,通过len(predictions)可以看出,在predictions中的每一个列表长度为20,其意义表示:本实验LSTM用之前100天的数据来预测后面20天的数据,如果在这20天中,最后一天的数据大于第一天的数据(这里可以设置为一个阈值),那么就多仓,否则保持空仓。因此,可以看出,predictions数据包含了交易信号,因此用户想要交易,那么应该关注predictions对象。

目前BigQuant自动交易正在开发,还不能做交易。

BigQuant致力于打造一个回测研究、模拟仿真、实盘交易、策略分享的闭环,因此数据其实可以寄托在平台上。但为了用户着想,平台上面的数据我们后期会支持用户直接下载到本地进行分析。

非常感谢!