如何获取1分钟数据

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(chenshall) #1
# 导入包
from sklearn import preprocessing 
# 基础设置
class conf:
    start_date = '2016-01-01'
    end_date='2017-01-10'
    split_date = '2016-07-01'
    instruments = D.instruments(start_date, split_date, market='CN_FUTURE')
    features = ['close_0']
# 计算特征数据
m2 = M.general_feature_extractor.v5(
    instruments=conf.instruments, start_date=conf.start_date, end_date=conf.split_date,
    features=conf.features)
# 数据预处理:缺失数据处理,数据规范化,T.get_stock_ranker_default_transforms为StockRanker模型做数据预处理
m3 = M.transform.v2(
    data=m2.data, transforms=T.get_stock_ranker_default_transforms(),
    drop_null=True, astype='int32', except_columns=['date', 'instrument'],)
# # 全部数据
all_data = m2.data.read_df()
print(all_data)

请问如何使all_data获取和显示的是一分钟数据


(polll) #2

可以参考学院教程以及文档中的股票分钟数据表调用示例