一份简短的深度学习笔记

深度学习
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(anna) #1

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本笔记从微积分、线性代数、概率论、数值计算的基础数学知识开始入门讲解,再从神经网络、激活函数、参数优化、损失函数、正则化、网络架构具体讲解深度学习神经网络的架构,对于初学者来说是一份不错的学习参考笔记





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