机器学习数学基础速查手册(附下载链接)


(Edisonfang) #1

线性代数和概率在机器学习领域是非常重要基础知识,机器学习是整个计算机科学领域对数学要求最高的两个方向之一(另一个是理论计算机科学)。其中,线性代数十分抽象,许多人学完之后认为线性代数就是为了解一个线性方程组,实际上,线性代数在计算机科学中有非常重要的用处,可以解决非常多的现实问题。概率中对计数(counting)要求很高,很容易做错。本文提供线性代数和概率的简要回顾,文末附下载链接。

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作者:张皓