风险管理
从金融视角来看，风险管理是企业持续发展和稳健运营的核心要素。它涉及识别、评估、监控和控制潜在的风险，以便将不良影响最小化，并促进企业在不断变化的经济环境中保持弹性。有效的风险管理策略不仅有助于保护资产和减少损失，还能增强投资者的信心，维持公司声誉。为了确保这一流程的实施，金融机构通常采用先进的风险测量模型和技术，以及严格的内部政策和程序。这样的方法使机构能够预测潜在威胁，迅速应对突发事件，并在机会与风险之间找到适当的平衡，从而实现可持续增长和盈利。
新手策略，大牛请指教
更新时间：2022-02-15 02:58
高频交易员：华尔街的速度游戏 PDF
高频交易员：华尔街的速度游戏 / （美）刘易斯著；王飞，王宇西，陈婧译；郑磊校译.
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更新时间：2022-02-08 03:50
高频交易策略研究
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更新时间：2022-02-08 03:49
怎么用bigquant的架构来获取每天涨停的个股
怎么用bigquant的架构来获取每天涨停的个股，不是用传统的代码打出来的那种，试过好多次！老是运行的结果错误！
更新时间：2022-01-12 06:18
【已解决】策略可正常运行了
更新时间：2021-12-24 09:01
因子过滤
更新时间：2021-12-14 13:18
指定概念板块过滤
更新时间：2021-12-14 13:18
固定点位或百分比止盈止损
更新时间：2021-12-14 13:15
跟踪止盈止损
更新时间：2021-12-14 13:15
设置费率和滑点
更新时间：2021-12-14 13:15
自定义指标选股
更新时间：2021-12-14 13:12
信息图：前沿市场的竞争优势（Schroders）
前沿市场包括一些世界上最令人兴奋的投资机会。我们强调前沿市场提供的多样化竞争优势。
发布时间
2021 年 12 月 9 日
原图
更新时间：2021-12-13 08:32
金融强化学习的最新进展
论文原名
Recent Advances in Reinforcement Learning in Finance
论文作者
Ben Hambly-牛津大学数学研究所
Renyuan Xu-南加州大学工业与系统工程系
Huining Yang
发布时间
2021 年 12 月 10 日
引言
随着数据量的不断增加，金融行业的快速变化已经彻底改变了解决了数据处理和数据分析技术，带来了新的理论和计算挑战。与经典随机控制理论和其他分析应用相比，解决严重依赖模型假设的财务决策问题的方法，强化学习（RL）的新发展能够充分利用大量减少模型假设的财务数据，并改进复杂
更新时间：2021-12-13 07:43
跟着李沐学AI—GNN论文精读 【含研报及视频】
研报标题：A Gentle Introduction to Graph Neural Networks
发布时间：2021年
作者：Benjamin Sanchez-Lengeling、Emily Reif、Adam Pearce、Alexander B. Wiltschko
摘要
这篇文章是关于图神经网络的两篇论文之一。看一看理解图上的卷积，了解图像上的卷积如何自然地概括为图上的卷积。
图表无处不在;现实世界中的对象通常是根据它们与其他事物的联系来定义的。一组对象，以及它们之间的联系，很自然地被表示为一个图形。研究人员已经开发了十多年的基于图数据的神经网络(称为图神经网络，或
更新时间：2021-11-30 05:44
用k-近邻回归算法实现A股股票选股
更新时间：2021-11-30 02:54
2021全球Quant发展报告：高频交易、薪酬、激励
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全球著名猎头公司 Selby Jennings在最近的一份Quant全球市场报告中，根据其服务的量化对冲基金及自营交易公司的招聘需求，阐述了2021年全球Quant相关的招聘趋势、激励机制及薪酬现状。我们节选部分跟大家分享。
交易执行与高频交易的现状
对于很多头部的高频交易对冲基金来说，2020年是非常不可
更新时间：2021-11-24 08:20
数据可视化
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更新时间：2021-11-20 03:28
指定时间执行
更新时间：2021-11-19 10:42
CTA程序化交易实务研究之六：基于机器学习的订单簿高频交易策略-民生-131211
更新时间：2021-11-12 11:39
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很多技术分析都涉及观察信号指标，然后根据信号进行交易。正如我在之前的文章“一个让优秀交易者高于其他交易者的行为”中所讨论的那样，你应该在你的交易日志中记录下你所有的交易，当你获得更多的经验时，你应
更新时间：2021-08-24 05:46
最具价值的50个机器学习应用[2017年]
作者：Mybridge
翻译：BigQuant
我们比较了2017年全年近2万篇关于机器学习应用的文章，并且从中挑选出50篇最有价值的文章分享给大家。
“在硅谷，招聘一名机器学习工程师或数据科学家正在变得像招聘一名职业运动员一样。 这就是对他的要求”——[纽约时报](https://www.nytimes.com/2017/10/22/technology/artificial-in
更新时间：2021-08-24 05:46
LSTM Networks应用于股票市场之Sequential Model
更新时间：2021-07-30 08:10