在3.0的平台编写了策略,修改了K线函数,自定义了买卖的逻辑。在平台里面可以进行回测,但提交到模拟交易后,就一直无法产生交易信号,请老师帮忙看看原因,谢谢。
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更新时间:2024-12-06 02:05
策略回测没问题,但提交模似交易无信号产生
这个策略在回测显示正常,但提交模似交易,一直无信号产生。麻烦请老师帮忙看一下是哪里出问题了?
https://bigquant.com/codesharev3/b7df8cff-798a-44e9-9cf9-2e3b0837346c
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更新时间:2024-11-19 02:58
这个策略之前模拟正常,现在突然报错:no data left after dropnan
1、截图模拟交易报错的页面,配文:报错内容:[0;31mException[0m: no data left after dropnan
2、粘贴策略链接:https://bigquant.com/codesharev3/9be3987e-8535-4b59-860c-18ccd7b6f917
谢谢支持的老师。
更新时间:2024-10-12 09:05
1、bigtrade的模式和聚宽很大的一个区别就是,策略要用的数据你们是先全部提取好了作为直接输入到回测引擎,这样就可以减少回测引擎每回测一天跑一天数据的麻烦,且再次回测也会有缓存,加快回测效率。我想问的是,我在取数据的时候是取整个回测时间段的,模拟的时候取数是当前的,这两个取数代码的写法肯定不同,不像聚宽,永远取回测日当前时间数据就行,而且我策略要用到的因子数据是需要比较复杂的加工的,有sql,有python,那我提交模拟之后,模拟交易怎么能识别我计算因子的逻辑,然后计算当天的因子值
2.我write_bdb的表是永久有效的么?这个表的存储空间需要付费么?
更新时间:2024-10-10 10:24
AIStudio2.0的代码策略帮我改成AIStudio3.0的策略呗,并支持每日模拟交易运行
初步定为应该是回测引擎的问题,是不是平台做了什么修改,导致如下链接的回测引擎可以正常进行回测,提交模拟后可运行成功但是没有交易信号,请老师帮忙看看,或者提供一个新的纯代码的能在AI2.0中回测的模版,感谢~
[https://bigquant.com/codeshare/7188608c-4420-42ad-b
更新时间:2024-10-10 07:44
模拟交易运行不稳定,麻烦查看一下具体问题是什么 如何解决\n任务ID:dee4caed-9ff5-4435-b849-182a74747762
https://bigquant.com/codesharev3/26bd03cd-4302-4a18-bdac-0e0703fe2029
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更新时间:2024-07-10 07:22
任务ID:418ec338-e522-482b-8cc6-3e00173c83a2
更新时间:2024-06-25 07:05
如果我们的模拟交易需要依赖自定义定时任务的数据结果, 即需要保证模拟交易在这个定时任务后才运行需要怎么处理?
定时任务代码编写完成后点击画布右上角的提交模拟按钮
提交后弹出的对话框需要关注以下几点
1)任务类型选择数据任务。
2)高级设置中的依赖标签默认是data,表示此任务依赖平台的数据构建完成后,才会触发。如果不需要依赖平台的数据可
更新时间:2024-06-19 10:33
以上内容可以详细查看视频讲解
问:如何判断策略失效以及失效后的处理
答:最大回撤超过历史回测的最大回撤(回测足够长,经历一轮牛熊),说明策略失效或者策略过拟合
1、实盘前进行一段时间的模拟交易
2、策略轮动
问:AI策略因子、训练和回测时间范围等任一条件变化,结果都变动很大,调优毫无方向,该怎么进行AI策略开发和调优?
答:把
更新时间:2024-06-07 10:55
交易引擎回测模块的功能是实现用户的交易逻辑
策略逻辑与交易逻辑的对比:
策略逻辑 | 交易逻辑 |
---|---|
使用什么样的数据\n使用什么 |
更新时间:2024-06-07 10:55
您好, 新版的模拟交易中高频因子提取出错, 在编辑器里面是正常运行的...
File module2/common/modulemanagerv2.py:88, in biglearning.module2.common.modulemanagerv2.BigQuantModuleVersion.call() 88 89 File module2/common/moduleinvoker.py:370, in biglearning.module2.common.moduleinvoker.module_invoke() 90 91 File module2/common/modu
更新时间:2024-05-30 08:11
回测正常 模拟交易运行失败
2.0环境 可视化AI stockranker策略回测成功 提交模拟交易后运行失败 数据抽取开始及结束时间都有绑定交易日实盘数据
训练集代码:
# @module(position="-630,-117", comment='4. 训练数据,设置训练开始时间和结束时间', comment_collapsed=False)
m4 = M.extract_data_dai.v7(
更新时间:2024-05-26 07:17
回测正常 模拟交易运行失败
2.0环境 可视化AI stockranker策略回测成功 提交模拟交易后运行失败 数据抽取开始及结束时间都有绑定交易日实盘数据
训练集代码:
\
# @module(position="-630,-117", comment='4. 训练数据,设置训练开始时间和结束时间', comment_collapsed=False)
m4 = M.extract_data_dai.v7(
sql=m3.data,
start_date='2018-01-01',
start_date_bound_to_tradin
更新时间:2024-05-24 08:44
更新时间:2024-05-22 10:06
本文内容对应旧版平台与旧版资源,其内容不再适合最新版平台,请查看新版平台的使用说明
新版量化开发IDE(AIStudio):
https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW
新版模版策略:
https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
新版数据平
更新时间:2024-05-16 06:13
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新版量化开发IDE(AIStudio):
https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW
新版模版策略:
https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
新版数据平
更新时间:2024-05-16 06:10
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新版量化开发IDE(AIStudio):
https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW
新版模版策略:
https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
新版数据平
更新时间:2024-05-16 05:50
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新版量化开发IDE(AIStudio):
https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW
新版模版策略:
https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
新版数据平台
更新时间:2024-05-16 03:24
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新版量化开发IDE(AIStudio):
https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW
新版模版策略:
https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
新版数据平
更新时间:2024-05-16 01:49
本文内容对应旧版平台与旧版资源,其内容不再适合最新版平台,请查看新版平台的使用说明
新版量化开发IDE(AIStudio):
https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW
新版模版策略:
https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
新版数据平
更新时间:2024-05-15 10:05
更新时间:2024-05-15 02:10
接续:
![](/wiki/api/attachments.red
更新时间:2024-04-06 15:50
模拟交易中使用到CSV文件怎么处理呢
更新时间:2024-03-19 09:30
如题。我的策略使用了这系列因子中若干关于订单大小的因子。
在今天因子任务运行的时间(17:37),这系列因子的值是空的
在我的前两个模拟交易运行时(18:30左右),仍然是空的
直到我的第三个模拟交易运行(18:49),才成功获取到了这一系列因子的值
(我的三个模拟交易任务每一个都依赖前一个,为了让运行时间错开)
我的模拟交易任务甚至勾上了全部标签。按理来说,应该在运行任务时,平台的因子已经全计算完了。
实际上这一现象我已经观察到很多次了,不过平常在因子任务的时候获取不到,在模拟交易运行的时候就获取到了,我感觉问题不大就没有反馈。今天格外的严重。这应该是个b
更新时间:2024-02-26 17:16
年前跑的一个策略
昨天显示运行失败,日志报错如下,之前都跑得好好的不知道出了什么问题
https://bigquant.com/live/strategy?notebook_id=6f51df86-b957-11ee-b4d7-760bcf22f689
更新时间:2024-02-20 01:57