【程序报错】Exception: invalid trading mode

由bq4o92ek创建，最终由bq4o92ek更新于2025-09-12 16:41 被浏览 1 用户

代码是这样的，回测没问题，跑的很好，但一提交到模拟盘上就报错，选的是实时交易任务。

from bigmodule import M

# <aistudiograph>

# @param(id="m8", name="initialize")
# 交易引擎：初始化函数, 只执行一次
def m8_initialize_bigquant_run(context):
    import math
    import numpy as np

    from bigtrader.finance.commission import PerOrder

    # 系统已经设置了默认的交易手续费和滑点, 要修改手续费可使用如下函数
    context.set_commission(PerOrder(buy_cost=0.0003, sell_cost=0.0013, min_cost=5))
    # 预测数据, 通过 options 传入进来, 使用 read_df 函数, 加载到内存 (DataFrame)
    context.stock_count = 1

    # 每只股票的权重平均分配
    context.stock_weights = 1/context.stock_count

    context.options['hold_days'] = 0


# @param(id="m8", name="before_trading_start")
# 交易引擎：每个单位时间开盘前调用一次。
def m8_before_trading_start_bigquant_run(context, data):
    # 盘前处理，订阅行情等
    pass

# @param(id="m8", name="handle_tick")
# 交易引擎：tick数据处理函数，每个tick执行一次
def m8_handle_tick_bigquant_run(context, tick):
    pass

# @param(id="m8", name="handle_data")
# 回测引擎：每日数据处理函数, 每天执行一次
def m8_handle_data_bigquant_run(context, data):
    today = data.current_dt.strftime('%Y-%m-%d')
    equities = {e: p for e, p in context.portfolio.positions.items() if p.amount>0}
    stock_now = len(equities); #获取当前持仓股票数量
    stock_count = context.stock_count
    
    # 按日期过滤得到今日的预测数据
    df_today = context.data[
        context.data.date == data.current_dt.strftime("%Y-%m-%d")
    ]
    df_today.set_index('instrument')
    
    
    now_stock = []
    sell_stock = []

    #df_today['instrument'] = df_today['instrument'].str.replace('A