数据分析

平台提供的所有所有数据、因子都是后复权的吗？

那我如果想对自定义的股票池内的股票进行因子分析就只能自己导入数据表吗？

https://bigquant.com/experimentshare/dd2397851f3d4ea084757e32bd87b051

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问题

问下因子分析模板报错如何解决?

策略

https://bigquant.com/experimentshare/bf8d28a0b8d5451fa101a6fdf66d35db

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问题

能否增加股息率相关的预定义因子?

策略

https://bigquant.com/experimentshare/482ee50009b044c0b5f541342e3703f7

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问题

如题，

如何在代码中获取因子值？

谢谢

问题

就是想问下里边的最大分位和最小分位具体是什么意思

https://bigquant.com/experimentshare/657440e6921f4a32833dad80017fb83e

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问题

新手，请教老师： 1的位置：我只会设置1个条件，怎么设置2个条件呢？ 2的位置：通过条件得出了一些股票，怎么把这些股票引用，读取数据呢

参照如下代码 df = DataSource(“bar1d_CN_STOCK_A”).read(start_date=“2021-01-05”,end_date=“2021-02-05”) c1 = df[‘date’]>=“2021-02-01” c2 = df[‘amou

如下图所示，为 “宽客小学”的课程内容。

https://bigquant.com/tutorial/

https://bigquant.com/wiki/doc/shuju-OiRLVCmIYx

我发现两个疑惑：

1

问题

如何把我自定义Python模块产生的因子数据加到StockRanker里面进行分析呢？

策略

https://bigquant.com/experimentshare/feb97b0af1724f5ca1f4b53cbb549a65

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问题

回测时如何选取沪深300成分股为股票池

解答

https://bigquant.com/experimentshare/e748e2e314404259ab7f7226a701472b

问题

如何对单只股票设置量化交易程序

问题

问题描述

ZScoreNorm标准化后输出全为空值？

问题策略

https://bigquant.com/experimentshare/e91b4eed4f534753a3692800f33a4737

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问题

pandas.core.computation.ops.UndefinedVariableError: name ‘close_0’ is not defined

解答

是没有list_days_0这个因子吗？

我有看到平台上代码后缀是不同的，我想在benchmark中引入下面这个指数，

我应该在哪里找到它的后缀呢？

我找到了一个比较麻烦的办法

![{w:100}](/wiki/api/attachments.redirect?id=6

问题

当前国内量化投研与量化投资对数据的服务要求不断提高，因为越来越多量化机构正在比拼与追逐更高的pure alpha。

不同于传统投资交易，量化投资主要是将股市波动历史规律转化成数据，并依赖统计和编程完成数据分析和制定相应投资策略，且在执行前需先通过各类模拟测试验证其投资策略的有效性与业绩表现能否达到预期。因此，众多量化机构的一项重要工作，就是与各类金融数据打交道。

解答

目前数据方面有以下痛点：

1. 非结构化数据，比如文本信息、图像信息等数据的实用。
2. 提升数据质量。
3. 目前可用于投资的金融数据种类和类别越来越多，如何高效地管理相关数据。
4. 提高数据提取

问题

请教，如何获得股票早盘集合竞价期间的价格和成交量？用哪张表或者用哪个函数？

问题

请教高手，如题，想对所有可转债对应正股进行处理，如何得到所有正股列表呢？

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https://bigquant.com/experimentshare/ba243c6cd508478bacc881069da6dfea

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https://bigquant.com/experimentshare/ff206779bb0f4851ac0fede5acb195e6

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https://bigquant.com/experimentshare/54316bdc161f4dd888f55dbabc0545c6

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问题

AI量化策略中如何选择合适的因子

视频

https://www.bilibili.com/video/BV1J24y1f7mJ/?spm_id_from=333.999.0.0

PPT

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随着交易数据量越来越大，金融领域的各种应用已经验证了使用人工智能可以更好地进行投资或业务决策，也越来越多人相信人工智能技术在金融领域的应用前景。人工智能提供了一种适用于从个人数据到业务流程的高效数据分析工具。 与此同时，越来越多金融机构开始使用机器学习方法，以期在市场竞争中赢得优势。量化投资机构逐渐抛弃传统的分析方法，转而使用机器学习算法预测市场走势和选择投资组合。 与传统投资方式相比，量化投资方式具有更高效率及准确性。量化投资是一种基于计算机系统而生成的投资策略选择方法，可以对数学模型进行监理，在实现交易理念活动过程中构建更为完善规范的量化投资评价体系。在对模型进行监理的基础上，再对历史数据

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