作者:chenao1106
本次分享内容:拿⼀个策略案例,介绍盘中买卖量化如何实现,收益变化如何?
我们平时看到的策略,买卖时间点基本上是开盘、收盘这两个时间点,但经数据分析按年维度看,⼤盘即使在上涨情况,开盘买第⼆天收盘卖,胜率达不到50%,通过近5年数据分析,⼤盘如果全年持平情况,胜率约48%。全年按250个交易⽇计算,持仓2天的超短线,会有125轮交易。按48%的胜率,即胜率60次,亏损65次,做短线的朋友⼀般会选择波动相对⼤点的股票去做,持仓2天平均盈亏的幅度按4%计算,按开盘买、第⼆天收盘卖,这个买卖时机的因素会导致全年亏损预计为(65-60)*4%=20%。我们
更新时间:2023-11-10 09:17
更新时间:2023-10-25 03:05
如何把次日开盘数据加入策略?比如竞价金额,竞价成交量。开盘涨幅。
更新时间:2023-10-17 01:36
新手想问一下在trade运行中,这个错误是什么意思,需要在什么地方改正
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更新时间:2023-10-09 07:12
如题,想引入分红率作为因子,但不知道该从哪里下手
更新时间:2023-10-09 06:41
# 回测引擎:初始化函数,只执行一次
def m2_initialize_bigquant_run(context):
context.myIns = ['000897.SZA', '600208.SHA', '600533.SHA', '000926.SZA', '601668.SHA', '600854.SHA', '600228.SHA', '600383.SHA', '300988.SZA', '603858.SHA', '300939.SZA']
# 交易引擎:每日盘前触发一次。
def m2_before_trading_s
更新时间:2023-10-09 06:38
比如991344游戏行业,指数里面没看到有这个
更新时间:2023-10-09 06:34
个股每日的炸板次数该怎么获取呢?
更新时间:2023-10-09 06:09
更新时间:2023-10-09 03:43
更新时间:2023-10-09 03:36
更新时间:2023-10-09 02:55
用可视化策略是不是只能分析股票的相关数据?比如我要分析行业,分析申万一级的电子行业的换手率历史数据是不是没有办法做到?如果可以的话麻烦说一下具体的方法!
更新时间:2023-10-09 02:27
AIStudio是BigQuant平台以AI为核心的Cloud IDE,可以用于量化投资数据分析、因子挖掘、模型训练、回测和交易,以及更广泛的程序开发和AI模型开发训练等。
/wiki/static/upload/31/315c1087-6d07-491a-90ef-43e717997077.mp4
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更新时间:2023-09-07 03:12
更新时间:2023-07-02 08:05
移动平均线指标(Moving Average):简称:MA
所需数据和参数:MA(close,lag )
指标伪码:MAVAL:MA(CLOSE,LAG);
/wiki/static/upload/09/090518d4-3580-44c8-b32b-98e7cf9b9fe9.pdf
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更新时间:2023-06-13 06:53
更新时间:2023-06-01 14:28
更新时间:2023-06-01 14:28
平台提供的所有所有数据、因子都是后复权的吗?
更新时间:2023-06-01 14:26
那我如果想对自定义的股票池内的股票进行因子分析就只能自己导入数据表吗?
https://bigquant.com/experimentshare/dd2397851f3d4ea084757e32bd87b051
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更新时间:2023-06-01 14:26
更新时间:2023-06-01 14:26
更新时间:2023-06-01 14:26
如题,
如何在代码中获取因子值?
谢谢
更新时间:2023-06-01 14:26
就是想问下里边的最大分位和最小分位具体是什么意思
更新时间:2023-06-01 14:26
更新时间:2023-06-01 02:13
更新时间:2023-06-01 02:13