数据分析

在金融领域,数据分析是一项至关重要的能力,它利用先进的统计技术和复杂的算法,对大量的、多样化的金融数据进行深度挖掘和精准解读。这种分析不仅涵盖了历史数据回溯,以洞察过去的市场动态和资产表现,更包括对未来市场趋势的预测。通过数据分析,金融机构能够更准确地评估风险、制定投资策略、优化产品定价,并实现客户关系管理的个性化。在数字化时代,数据分析已成为金融决策的核心,为从业者提供了在不确定性中寻求确定性的强大工具。

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策略案例


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更新时间:2021-07-30 07:26

WorldQuant 101 Alpha因子构建及因子测试

作者:bigquant
阅读时间:5分钟
本文由BigQuant宽客学院推出,难度标签:☆☆☆

导语

本文目的是介绍如何使用bigexpr表达式对WorldQuant公开的101个alpha进行因子构建,并进行因子测试。

一、背景介绍

根据WorldQuant发表的论文《101 Formulaic Alphas 》 669 ,其中公式化地给出了101个alpha因子。与传统方法不一样的是,他们根据数据挖掘的方法构建了101个alpha,据说里面80

更新时间:2021-04-23 07:08

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