本文为代码实现,仅供学习参考,可视化策略见:
https://bigquant.com/wiki/doc/122-xU6xPIfoPp
/wiki/static/upload/d2/d2d6827c-71b2-425b-81ce-b957dcc55763.mp4
回测图:
更新时间:2025-12-30 09:25
2020年我们开展了近半年的Meetup,共11场Meetup活动,90个问题,7场专题,持续地为大家服务和提供新鲜的灵感。2021年,Me
更新时间:2025-12-30 06:37
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本文内容对应旧版平台与旧版资源,其内容不再适合最新版平台,请查看新版平台的使用说明
新版量化开发IDE(AIStudio):
https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW
新版模版策略:
https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
新版数
更新时间:2025-12-30 06:37
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新版量化开发IDE(AIStudio):
https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW
新版模版策略:
https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
新版数据平
更新时间:2025-12-30 06:37
更新时间:2025-12-30 06:37
更新时间:2025-12-30 06:37
更新时间:2025-12-30 06:37
知识库的策略分析里面有个“标记买卖点”的代码,能不能请老师把这个代码讲解一下,方面以后分析其它策略的时候使用。链接在这里:标记买卖点
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https://www.bilibili.com/video/BV1554y1f7Rf/
[https://bigquant.com/experimentshare/1f66fd8421044f2a9884c9f1d3614ce1](ht
更新时间:2025-12-30 06:37
更新时间:2025-12-30 06:37
laosha+如何计算前5-10个交易日收盘价的斜率。
我们来基于斜率, 选出斜率最大的五支票来写一个策略:
[https://bigquant.com/codesharev2/884d4ae5-2ba0-40ad-9604-65672124cdbd](h
更新时间:2025-12-30 06:37
更新时间:2025-12-30 06:37
35th Meetup提到的情绪周期中最高板数,涨停家数,跌停家数,昨日涨停今日表现(赚钱效应)等具体代码的编写。
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https://www.bilibili.com/video/BV1nT4y1q7Ut/
[https://bigquant.com/experimentshare/224aa4076333436ea5a570694376631a](https://bigquant.com/experimentshare/224aa40763334
更新时间:2025-12-30 06:37
本文为旧版实现,仅供学习参考。
https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
https://bigquant.com/experimentshare/c13d6baefe5d4c75bb87eea9364b0f75
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更新时间:2025-12-30 06:37
高频动量策略与主观超短交易
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https://www.bilibili.com/video/BV1eG4y147Ki/
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/wiki/static/upload/70/70110d2a-6075-45b4-ad3c-618340dc720f.pdf
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更新时间:2025-12-30 06:37
82nd Meetup 直播答疑, 11月21日 19:00 B站直播解答
问题1:在已有策略中筛选:只要20日内出现过涨停的股,请问怎样能最简单用最少的代码来构建?
回答:预计算因子表中,price_limit_status字段表示收盘时刻的涨停状态;往前取20日, 进行滚动求和m_sum(p, 20)>=3; 选出求和结果大于等于3的票.
[选择历史涨停票进行交易](https://bigquant.com/codesharev3/88e21207-a3b1-46b7-9f18-0d93f411b0d1)\n\n**问题2:请老师仔细讲解一下“
更新时间:2025-12-30 06:37
如何通过爬虫获取开盘啦app上面的数据?
https://www.bilibili.com/video/BV13R4y1C7KQ/
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https://bigquant.com/experimentshare/cb90e8e440bc47b9bbc9cb897e452af8
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更新时间:2025-12-30 06:37
更新时间:2025-12-30 06:37
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新版量化开发IDE(AIStudio):
https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW
新版模版策略:
https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
新版数据平
更新时间:2025-12-30 06:37
import dai
import bigcharts
import pandas as pd
from bigcharts import opts
market_cap = dai.query("""
SELECT date, instrument, total_market_cap
FROM cn_stock_valuation
WHERE date = '2023-12-07';
""").df()
# 定义你希望保留的数据范围的分位数,比如1%到99%
lower_quantile = market_cap['total_mar
更新时间:2025-12-30 06:37
如何在可视化模块上用bigtrader?
8月19日Meetup模板:以双均线为例
https://www.bilibili.com/video/BV1S44y1y7dc?p=4
[https://bigquant.com/experimentshare/b2f44f26626a4d798d2dfecdb8e75d64](https://bigquant.com/experimentshare/b2f44f26626a4d798d2dfecd
更新时间:2025-12-30 06:37
我试过用stockrank来标注做空股票和期货,(默认参数,回测做空的代码都写好)标注上加-,如-shift(close,-2)/shift(open,-1)或-shift(open,-1)/shift(open,-2),随机生成几百甚至上千的策略回测所取得的效果普遍没有做多好,大多数情况甚至连正收益都达不到,而做多好多都轻松取得正收益,是算法的特性还是有其他窍门?
https://www.bilibili.com/video/BV1Ny4y1E7KJ
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更新时间:2025-12-30 06:37
用可视化模块做单因子策略回测,显示策略收益率为0,但基准收益率曲线有的,特诊抽取数据也有的。
更新时间:2025-12-24 01:08
当用户有多个策略需要进行模拟时,都需要将每个策略提交模拟,然后在“我的交易”页面查看。但这样相当浪费服务器资源。
这里提供一个可代替的方案。
将策略回测数据保存下来。假设我们的回测引擎赋值给m5,那么我们可以读取回测数据 m5.read_raw_perf(),然后将数据以xlsx 或 csv 的格式保存下来;
df = m5.read_raw_perf()
df.to_csv('back_test_
更新时间:2025-12-23 13:54
2、等待万老师的专业级复现,作为课前预习,借助kimi、豆包
更新时间:2025-12-22 05:26
我想用 BigQuant SDK 查询股票的历史行情数据(如日线、分钟线等),并在本地进行分析处理,应该如何实现?
BigQuant SDK 提供了两种主要方式来查询历史数据:
适用于需要灵活查询、过滤、聚合数据的场景。
例如 我们要查询平安银行 2024 年 1 月份的日线数据
import bigquant
result = bigquant.dai.query("""
更新时间:2025-12-19 09:25