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非计算机专业出身如何学习量化?

由bqk1meln创建,最终由bqk1meln 被浏览 38 用户

问题

我在bigquant自学“第四期训练营”内容已有一月余,即使按照宽客学院的顺序文章配合初级与高阶视频,自学也非常困难,主要是感觉没有一个系统的、没有跳跃的、由浅入深的、针对非计算机专业的教程。

请问是否能把宽客学院内容再梳理一下,对非程序员再友好一些,当然若是有由浅入深的系统视频教程更好,或者解燃眉之急,先编一个循序渐进的含术语注释的自学目录。

我基本认定是没有合适教程造成的学习困难,本人自学能力没有问题(大学是学习委员),股票的专业知识也没问题,有六年以上实践。Python和数据库的底子也有一点。不足之处是英语水平很差,英文资料读不了。

感觉在阅读学习文章时经常会碰到新术语,文中没有解读,(宽客学院文章)之前也没有提到过。不得已要耗费大量精力去百度相关信息。 诸位前辈及宽邦的大神,给指条明路吧......

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量化投资
评论
  • 小鸟路过:我的底子比你烂的多,非计算机专业、python懂点皮毛(这还是现学的),不会鸟语,看不懂鹰文。但我自认为自学能力还是比较强的,这个平台已经算是入门了吧。几点体会:一、刚学的时候一脸懵逼,大概与你现在的体会差不多。平台教程确实不够详细和连贯,对自学造成很大难度。尤其是涉及到模块内部的代码,完全蒙圈。解决方法:经常看,没事儿就研究,多百度,看多了研究多了自然就懂了。你才一个多月,时间太短,我都快一年了。二、关于模型:实际上比较有用的、重要的模型也就那么几个,都有例程的,把这几个模型读懂,把每行代码都弄明白(我就是直接读的AI模型)。然后就是在这些基础上修改参数、调整模型结构(你还可以把他们拼接起来用,前提是你要懂它们),几乎不用自己从头开始进行搭建。三、平台知识库:模型中会用到各种数据、因子、算子,都在知识库里面。先把数据、因子、算子这几个部分熟悉,只要达到你大概知道都有什么就行,至于怎么用,到时候来这里找就行了。现在是最难熬的时候(大概3个月?),度过这段爬坡期就好了,这是第一步。然后就是按照自己的交易思想研究出自己的策略(这才是最重要的)开始各种炼丹了。
  • 还有,当你按照自己的交易思想做出模型以后,运行回测,发现与预期相差甚远,这就是第二次懵逼,哈哈。过了这一关,你会对量化模型有一个新的认识,这才算是入门了。
  • AI模型是深度学习模型吗?
  • 是的,AI模型就是人工智能模型。据我了解,人工智能包括机器学习和深度学习,大概是这样。深度学习模型属于AI模型中的一类
  • CNN,LSTM,Transformer这些是深度学习模型,stockRanker属于机器学习(我的理解)
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